from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.oxlo.ai/v1", api_key="YOUR_OXLO_API_KEY")
...

from pydantic import BaseModel, Field
from typing import Literal, List

...

SYSTEM_PROMPT = """당신은 유틸리티 및 통신 정전 분류 엔지니어입니다.
당신의 업무는 가공되지 않은 현장 보고서, SCADA 알람, 고객 불만 사항을 읽고 구조화된 분류 평가를 생성하는 것입니다.

...

def normalize_report(raw: str) -> str:
    lines = raw.strip().splitlines()
    cleaned = [line.strip() for line in lines if line.strip()]
...

import json
from pydantic import ValidationError

...
```"):
        content = content.split("```\n\njson")[-1].split("\n\n```")[0].strip()

    data = json.loads(content)
    return OutageTriage(**data)

def dispatch_recommendation(triage: OutageTriage) -> dict:
    sla_minutes = {
        "low": 1440,
        "medium": 240,
        "high": 90,
        "critical": 30,
    }

    return {
        "dispatch_within_minutes": sla_minutes[triage.severity],
        "crew": triage.required_crew_type,
        "assets": triage.affected_assets,
        "notes": triage.dispatch_notes,
        "safety_flag": len(triage.safety_hazards) > 0,
    }

if __name__ == "__main__":
    raw = """
    Substation 7 alarm at 14:03. Breaker BR-702 tripped.
    Field crew reports loud bang from transformer T-7A.
    1200 homes out in sector 4.
    Tree branch on primary line near Maple St.
    Weather clear. No injuries reported but wire is down across road.
    """

    result = triage_outage(raw)
    print(result.model_dump_json(indent=2))

    dispatch = dispatch_recommendation(result)
    print(json.dumps(dispatch, indent=2))

{
  "severity": "critical",
  "probable_cause": "식생 (vegetation)",
  "affected_assets": [
    "Substation 7 (변전소 7)",
    "Breaker BR-702 (차단기 BR-702)",
    "Transformer T-7A (변압기 T-7A)",
    "Maple St 인근 주선 (Primary line)"
  ],
  "estimated_customers_impacted": 1200,
  "required_crew_type": "lineman (선로 작업자)",
  "safety_hazards": [
    "도로를 가로지르는 단선 (downed line)"
  ],
  "dispatch_notes": "Substation 7으로 선로 작업자 팀을 즉시 파견하십시오. 단선된 주선이 공공 안전 위험을 초래하고 있습니다."
}
{
  "dispatch_within_minutes": 30,
  "crew": "lineman (선로 작업자)",
  "assets": [
    "Substation 7 (변전소 7)",
    "Breaker BR-702 (차단기 BR-702)",
    "Transformer T-7A (변압기 T-7A)",
    "Maple St 인근 주선 (Primary line)"
  ],
  "notes": "Substation 7으로 선로 작업자 팀을 즉시 파견하십시오. 단선된 주선이 공공 안전 위험을 초래하고 있습니다.",
  "safety_flag": true
}

## Wrap-up (마무리)

이 에이전트는 비정형화된 정전 노이즈(unstructured outage noise)를 구조화된 파견 데이터(structured dispatch data)로 변환합니다. 구체적인 다음 단계 두 가지는 다음과 같습니다: 이를 FastAPI 서비스로 배포하고 SCADA 또는 NOC 웹훅(webhook)을 엔드포인트로 지정하거나, `qwen-3-32b`를 사용하는 두 번째 Oxlo.ai 단계를 추가하여 긴 보고서에 대한 토큰 비용 걱정 없이 이중 언어 사용 작업자를 위한 스페인어 파견 노트를 생성하는 것입니다. 두 경로 모두 동일한 OpenAI 호환 클라이언트를 유지하므로, 변경 사항은 모델 문자열뿐입니다.