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GWAS(전장 유전체 연관 분석) 방법론을 문체론적 분석에 도입하여, 특정 토큰과 저자성 사이의 연관성을 탐지하는 새로운 연구를 소개합니다. 로지스틱 회귀를 통해 영어, 독일어, 러시아어 코퍼스에서 통계적으로 유의미한 어휘적 마커를 식별할 수 있음을 입증했습니다.
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원문 바로가기PDF 보기 초록: 이 짧은 논문은 전장 유전체 연관 분석 (GWAS, genome-wide association studies)에서 영감을 얻은 문체론적 (stylometric) 해석 방법을 소개합니다. 각 "유전자 (gene)" 토큰과 "표현형 (phenotype)" 저자성 사이의 연관성을 다중 비교 교정 (multiple-comparison correction)을 포함한 로지스틱 회귀 (logistic regression)를 사용하여 테스트합니다. 영어, 독일어, 러시아어 코퍼스 (corpora)에 적용했을 때, 이 방법은 개별 저자를 구별하는 통계적으로 유의미한 어휘적 마커 (lexical markers)를 탐지합니다.
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