본 논문은 SONAR 모델에 특히 초점을 맞추어, 비순차적 멀티모달 문장 수준 임베딩(non-sequential multimodal sentence-level embeddings)에 대한 심층적인 분석을 제공합니다. 우리는 특정 임베딩 차원(embedding dimensions)이 섭동(perturbations)에 민감하며, 디코딩 이상(decoding anomalies)의 지표 역할을 할 수 있음을 입증합니다. 연속적인 인코딩(encoding)과 디코딩(decoding) 사이의 일관성을 활용함으로써, 우리는 정확한 탐지기(detector)를 성공적으로 구축했습니다. 추가적으로, 우리는 관심 있는 특정 차원들을 수정하여 이를 교정하려는 시도를 탐구합니다. 이 연구는 멀티모달 표현(multimodal representations)의 신뢰성을 향상시키기 위해 임베딩 자체를 이해하고 분석하는 것의 중요성을 강조합니다.