웹 에이전시는 자체 도구 개발 없이 어떻게 GEO/AEO 서비스를 판매할 수 있을까?
요약
본 글은 웹 에이전시가 자체 도구 개발 없이도 AI 기반 GEO/AEO 서비스를 판매하는 방법을 비교 분석합니다. 고객은 단순한 데이터(숫자)가 아닌, 잠재 고객 문의 시 브랜드 언급 여부라는 '실질적인 답변'을 구매합니다. 따라서 서비스 제공 방식 선택과 함께, 에이전시가 통제할 수 없는 AI 응답의 특성을 이해하고 약속 범위를 설정하는 것이 중요합니다.
핵심 포인트
- 고객은 데이터 자체가 아닌, AI 어시스턴트 답변에 브랜드가 언급되는 '가능성'을 구매한다.
- 서비스 제공 방식은 자체 개발, 구독 서비스 이용, 아웃소싱 세 가지 옵션으로 비교 가능하다.
- AI 응답은 호출마다 달라지므로, 인용 횟수 증가를 약속할 수 없다.
- 아웃소싱 시에는 보고서 도메인 등 이름 노출 여부를 반드시 확인해야 한다.
고객들이 다음과 같은 질문을 하기 시작합니다. “저희와 같은 기업을 추천해 달라고 ChatGPT에 요청했을 때 저희가 언급되나요?” 만약 당신이 웹 에이전시나 프리랜서라면, 이 질문에 답하는 세 가지 방법이 있습니다. 자체 도구를 개발하거나, 소프트웨어 구독 서비스를 이용하거나, 혹은 작업을 대행사(prestataire)에게 맡겨 당신의 이름으로 제공받는 것입니다.
본 글은 이 세 가지 옵션을 비교하여 첫 견적서를 작성하기 전에 선택하는 데 도움을 드리고자 합니다.
고객이 실제로 구매하는 것
고객은 점수나 대시보드를 구매하는 것이 아닙니다. 그들이 구매하는 것은 간단한 질문에 대한 답변입니다. 즉, 잠재 고객이 AI 어시스턴트에게 문의했을 때 자신의 브랜드가 답변에 언급되는지 여부입니다. 그리고 만약 언급되지 않는다면, 무엇인가 변화를 줄 수 있는지의 가능성입니다.
이러한 구분이 중요합니다. 도구는 당신에게 숫자를 제공할 수는 있지만, 이 숫자로 고객에게 어떤 약속을 할 수 있는지, 혹은 그 숫자가 좋지 않을 경우 어떻게 대처해야 하는지는 알려주지 않습니다.
세 가지 옵션 비교
| 자체 개발 | 소프트웨어 구독 서비스 이용 | 화이트 라벨(White Label) 아웃소싱 | |
|---|---|---|---|
| 초기 비용 | 개발 시간, 그리고 엔진 API에 대한 유료 호출 비용 포함 | 공개된 상품에 따라 수십 유로에서 수백 유로 사이의 월별 구독료 | 고객당 또는 프로젝트당 정액제 |
어떤 옵션이 절대적으로 가장 좋다고 할 수는 없습니다. 가장 자주 결정적인 기준은 마지막 항목입니다. 즉, 당신이 몇 명의 고객을 관리할 것이라고 생각하는지, 그리고 내부 인력 중 누가 이 작업을 수행할 시간이 있는지 여부입니다.
제가 직접 도구를 구축하며 배운 것
저는 첫 번째 옵션(자체 개발)을 선택했고, 이를 통해 오류가 어디에 숨어 있는지 가장 많이 배웠습니다.
지난 7월에는 제 도구의 초기 버전이 실제로는 단 하나의 엔진만 조회되었음에도 불구하고 다섯 개의 엔진에 대한 판결 결과를 표시했습니다. 나머지 결과들은 API 호출 없이 단순히 공식(formula)으로 만들어진 것이었습니다. 저는 이를 7월 20일에 수정했습니다.
8월에 저는 'cité'라는 단어가 엔진마다 같은 의미를 갖지 않는다는 것을 발견했습니다. 오직 하나의 엔진에서만 조회된 사이트는 응답에서 언급된 것으로 간주되었습니다. 수동으로 테스트를 다시 수행한 사용자는 그곳에서 자신의 이름을 전혀 찾을 수 없었습니다.
이러한 오류들 중 어느 것도 도구를 멈추게 하지는 않았습니다. 이들은 그럴듯하지만 거짓인 수치들을 산출했습니다.
두 문제 모두 지난 여름부터 프로덕션 환경에서 수정되었습니다. 이제 보고서는 실제로 조회된 엔진만을 명시하며, 'cité'는 모든 엔진에 걸쳐 동일한 의미를 갖게 되었습니다. 하지만 제가 직접 찾아내야 했습니다. 이것이 첫 번째 선택지의 숨겨진 비용입니다.
에이전시가 약속할 수 있는 것과 할 수 없는 것
어떤 옵션을 선택하든, 고객에게 하는 약속은 동일하며, 우리가 바라는 것보다 더 제한적입니다.
구매자의 질문을 바탕으로 작성된 날짜가 명시된 보고서와 같은 방식으로 작성된 두 번째 보고서를 비교하는 것은 약속할 수 있습니다. 하지만 인용 횟수가 늘어날 것이라고는 약속할 수 없습니다. 아무도 AI 어시스턴트의 응답을 통제할 수 없기 때문입니다.
응답은 호출(call)마다 다르게 나타나며, 엔진은 예고 없이 변경됩니다. 따라서 두 보고서 간의 차이가 반드시 진전이라고 할 수는 없습니다. 첫 번째 보고서를 받기 전에 고객에게 알려주는 것이 나중에 설명하는 것보다 비용이 적게 듭니다.
아웃소싱하기 전에 물어봐야 할 세 가지 질문
만약 세 번째 옵션을 선택한다면, 이 세 가지 질문은 대부분의 예상치 못한 문제를 방지할 수 있습니다.
- 전적으로 내 이름으로 제공되는가? 보고서, 이메일, 공유 링크의 도메인: 만약 서비스 제공업체의 이름이 어디든 나타난다면, 고객은 결국 그 업체에 직접 연락하게 될 것입니다.
- 내가 고객에게 보여주고 스스로 검증할 수 있는 것은 무엇인가? 당신이 다시 만들거나 스스로 열어볼 수 없는 수치는, 당신이 방어할 수 없는 수치입니다.
- 게시물이 유료인 경우, 그렇게 표시되는가? 구매하여 자발적인 것처럼 제시된 언급은 고객에게 위험 요소이며, 견적서에는 당신의 이름이 올라갑니다.
요약
자체 도구를 개발하는 것은 통제권을 주지만, 시간과 눈에 잘 띄지 않는 오류라는 대가를 치릅니다. 소프트웨어는 빠르게 시작할 수 있게 해주지만, 그 수치들을 설명하는 것은 당신의 몫입니다. 화이트 라벨(white label) 방식의 아웃소싱은 즉시 서비스를 판매할 수 있게 하지만, 고객이 작업 내용을 검증할 수 있는 제공업체를 선택해야 합니다.
프리랜서나 이제 막 시작하는 소규모 에이전시에게 자체 도구를 개발하는 것은 거의 첫 번째 단계가 아닙니다. 소프트웨어만으로도 모니터링을 제안하기에 충분하며, 전문 파트너는 운영적인 서비스를 담당할 수 있습니다. 올바른 선택은 당신이 무엇을 판매하려 하는지(측정, 권장 사항 또는 구체적인 실행)에 달려있습니다.
투명성: 저는 에이전시를 위해 화이트 라벨 방식으로 이 작업을 수행하는 CrawlBit의 대표입니다. 본 기사는 AI의 도움을 받아 작성되었으며, 이후 저에 의해 검토, 수정 및 승인되었습니다. 위에서 설명된 두 가지 오류는 제가 직접 만든 도구에서 가져온 것입니다.
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