원격 환자 모니터링에서의 회복 질(QoR) AI 기반 최적화

요약

원격 환자 모니터링(RPM)의 낮은 설문 참여율을 해결하기 위해, 기존 QoR-15 설문을 최적화한 5개 항목의 QoR-compact를 개발했습니다. 연구 결과, 단 5개 문항만으로도 수술 후 회복 심각도와 재입원 이벤트를 기존 방식과 유사한 높은 정확도로 예측할 수 있음을 입증했습니다.

핵심 포인트

• 기존 QoR-15 설문의 낮은 완수율 문제를 해결하기 위한 QoR-compact 개발
• 5개 핵심 문항만으로 AUC-ROC 0.968의 높은 예측 성능 달성
• 신체적 및 심리적 축을 포괄하는 최적의 문항 조합 식별
• 기존 골드 스탠다드 도구와 통계적으로 유사한 예측력 확인