우버는周三에 보고된 첫 분기 수익이 예상치 못했지만,ライド 호출 거대 기업은 당기 분기에 초과 분석가들의 기대치를 초과하는 예약 가이드라인을 발표했습니다.
주가는 8% 이상 상승했습니다.
LSEG 에 의해 컴파일된 추정치에 따르면, 회사는 월스트리트의 기대치와 비교하여 다음과 같이 수행했습니다:
**당기 순이익:**13 센트 vs 예상 70 센트
수익:$132 억 vs 예상 $132.9 억
우버는 주식 투자 재평가로 인해 순이익에 $15 억의 타격을 입었다고 밝혔습니다. 우버는 아시아에 기반을 둔 디디 (Didi) 와 그랩 (Grab) 에 주식 투자를 하고 있습니다.
재평가로 인한 "세전 헤드윈드" 때문에, 순이익은 1 년 전의 $17.8 억에서 $2.63 억으로 감소했습니다. 수익은 1 년 전의 $115 억에서 14% 증가하여 분기에 도달했습니다.
우버의 배달 부문은 비즈니스의 가장 빠르게 성장하는 부분으로, 전년 동분기 대비 $37.8 억에서 $50.7 억으로 34% 수익 성장을 기록했습니다. 이는 StreetAccount 에 따르면 평균 분석가 추정치인 $48.9 억을 상회했습니다.
우버는 배달 성장이 호주, 일본, 영국에서 강력하다고 밝혔습니다.
"소비자는 지출하고 있으며, 현지에서 지출하고 있습니다. 현재로서는 약화 징후를 보이지 않는다고," 우버 CEO Dara Khosrowshahi 는周三에 CNBC 와 인터뷰에서 말했습니다.
수익 미달은 우버의 이동성 또는ライド 호출 사업의 성과 때문입니다. 판매는 1 년 전 대비 5% 증가하여 $68 억으로 상승했으며, 분석가들은 StreetAccount 에 따르면 $71.1 억의 수익을 예상했습니다.
수익 발표 전 준비된 발언에서 Khosrowshahi 는 우버가 "기후 변화, 지리적 긴장, 가솔린 가격 변동성으로 표시된 복잡한 거시적 배경"에 직면했다고 말했습니다. 미국이 2 월에 이란과 전투 작전을 시작하자, 미국의 가솔린 가격은 약 50% 상승했습니다.
높은 가격은 우버 드라이버들에게 특히 도전적입니다. 그들은 연료비를 부담합니다. 3 월 말에 우버는 드라이버들을 위한 일부 연료 할인 및 기타 혜택을 발표했으며, 이는 거의 5 월 말까지 유효할 예정입니다.
Khosrowshahi 는 CNBC 에게 에너지 가격 상승이 소비자에게 큰 영향을 미치지 않았다고 말했습니다. 중동 운영은 여파를 느꼈습니다.
회사는 첫 분기에 36 억 번의 여행을 보고했습니다. 총 예약은 $528 억에서 25% 증가하여 $537 억으로, 평균 추정치를 상회했습니다. 두 번째 분기에는 회사는 $561.7 억 합의 추정치보다 $562.5 억에서 $577.5 억의 예약을 예상합니다.
우버는 자율주행 차량에 투자하고 있으며, 파트너들 중 일부인 Waabi, Wayve, Rivian 과 Nuro 에서 AV 를 구매할 계획입니다. 이는 인간 감독자 또는 운전자가 탑승하지 않고도 안전하게 운영될 때 유효한 후입니다.
회사의 AV 파트너는 또한 Alphabet 의 Waymo 와 중국에서의 WeRide 같은 로봇 택시 서비스 제공자를 포함하며, 그들은 Uber 앱에서 자체 주행 차량을 사용할 수 있도록 원합니다.
Khosrowshahi 는 수익 발표 회의에서 우버의 이동성 사업이 전체 비즈니스보다 더 빠르게 가속화되었다고 분석가들에게 말했습니다. 그는 2026 년 말까지 Waymo 서비스를 15 개 도시로 목표로 하는 동안 이러한 바람이 계속될 것이라고 예상했습니다.
"우리는 이것이我们认为, 또 다른 조트 달러 [총 접근 가능 시장]라고 생각합니다. 그리고 우리는 이것이 승자독식 시장을 아니라고 봅니다,"라고 말했습니다.
Uber 는 AV 산업에 커스텀 보험, 운영 및 유지보수, 학습 데이터 등의 서비스를 판매하고 있습니다.
비용 감축을 위해 Uber 는 엔지니어링 생산성에 인공지능 (AI) 을 도입하고 채용을 조절하고 있으며, 고객용 AI 에이전트를 플랫폼으로 구축 중입니다.
Uber 는 준비된 발표에서 95% 의 엔지니어가 매월 AI 코딩 도구를 사용하고 있으며, 회사의 코드 중 10% 이상이 "AI 코딩 에이전트에 의해 자율적으로 작성되었다"고 밝혔습니다.
Khosrowshahi 는 AI 가 Uber 를 고객용 앱 개인화에 도움이 되고 있다고 말하며, 이러한 알고리즘은 플랫폼의 3/4 의 승차 (rides) 를 예측할 수 있다고 말했습니다.