Video: 우린 끝났어. 우린 대체될 거야.
Channel: 노마드 코더 Nomad Coders
Duration: 9m 20s
Source: subtitle (auto, ko)
Transcript:
6개월 안에 인공지능이 전체 코드의 90%를 작성하게 될 것입니다. 저분은 앤트로픽의 CEO인 다리오 아모데이입니다. 1년 안에 대다수의 프로그래머는 인공지능으로 대체될 것입니다. 그리고 저분은 구글의 전 CEO였던 에릭 슈미트입니다. 인공지능이 중간급 엔지니어의 업무를 대신하게 될 것입니다 . 저 음악은 마크 주커버그의 음악입니다. 보시다시피, 우리는 끝났어요. 우리는 교체될 겁니다. 끝났어. 코딩을 배우는 것은 쓸모없다. [음악] 아, 잠깐만요, 그건 벌써 1년도 더 전 일이네요. 다리오가 2025년 3월에 그렇게 말했고, 에릭 슈미트가 2025년 4월에 그렇게 말했고, 마크 주커버그가 2025년 1월에 그렇게 말했죠. 그 모든 예측이 빗나갔습니다. [음악] 그리고 제가 곧 보여드릴 것처럼, 정반대의 일이 벌어지고 있습니다. 개발자 일자리가 증가하고 있습니다. 이것은 [음악] 패턴입니다. 매 분기마다 새로운 CEO가 등장하고, 새로운 예측이 나오는데, 코딩은 죽었다는 것입니다. 개발자는 더 이상 필요 없다. 코딩 배우는 걸 그만두세요.

2025년 3월, Replit의 CEO는 더 이상 코딩을 배울 필요가 없다고 말했습니다. 2025년 1월, 세일즈포스의 CEO인 마크 베니오프는 2025년에는 엔지니어를 채용하지 않겠다고 발표했습니다. 하지만 그들은 채용을 중단하지 않았습니다. 그리고 그 회사 들의 채용 페이지를 살펴보세요. Anthropic, Replit, Salesforce 모두 현재 소프트웨어 엔지니어를 채용하고 있습니다. 수백 개의 공석이 있습니다. 그들 중 일부는 거의 50만 달러를 지불했습니다. 그래서 궁금한데요, 만약 AI가 개발자를 대체하고, 모델이 코드의 90%를 작성한다면 , 왜 여전히 소프트웨어 엔지니어를 고용하는 건가요? 여러분은 자신 만의 AI를 무료로 무제한 이용할 수 있습니다. 그 파일은 서버에 저장되어 있습니다. 만약 그게 정말로 효과가 있었다면, 당신은 이미 팀원들을 전부 해고했을 겁니다. 하지만 당신은 그렇게 하지 않았습니다. 아니면 당신은 매우 위험하고 강력한 인공지능을 사용하여 앱 실행 시간을 수정했을 것입니다.

더 이상 개발자를 고용하지 않겠다고 말했던 바로 그 CEO가 이제 인공지능 개발을 위해 천 명을 고용하고 있습니다. 요컨대, 오레오 CEO는 당신이 오레오를 더 많이 먹기를 바란다는 것입니다. 그건 지극히 정상입니다. 이 사람들은 영업사원입니다. 그들은 자신들이 만든 제품을 당신에게 팔아요 . 그러니 인공지능 회사 CEO가 인공지능이 당신을 대체할 거라고 말할 때 , 그들은 인공지능을 파는 사람들이라는 사실을 기억하세요. 그들은 인공지능이 실제보다 더 유능한 것처럼 보이게 함으로써 사업적 이익을 얻습니다. 이는 해당 기업의 주가를 끌어올립니다. 놀랍게도 엔비디아 CEO는 훨씬 더 균형 잡힌 시각을 가지고 있다. 그는 이해충돌 문제도 안고 있습니다 . 그는 인공지능이 음악을 구동하는 데 사용하는 칩을 판매하지만, 그의 말을 잘 들어보세요 . 어쩌면 어떤 과학자는 인공지능이 영상의학 분야 전체에 완전히 스며들어 확산될 것이고, 따라서 영상의학 전문의들이 사라질 것이라고 사람들에게 경고함으로써 그렇게 생각하는 것일지도 모릅니다 .

한편으로는 그것이 경고로 여겨져 도움이 될 수도 있지만, 사실 그에 대한 반격은 오히려 해가 되었을 것이다. 만약 우리가 모든 사람을 설득해서 방사선 전문의가 되지 않게 되었는데, 지금 우리가 방사선 전문의가 필요한 상황이라면, 그것은 실제로 사회에 해로운 일입니다. 젠슨은 CEO들의 비관적인 발언이 위험하다고 말합니다. 그는 그것이 역효과를 낳고 해롭다고 말합니다. 그는 인공지능 CEO가 무대에 올라 인공지능이 모든 방사선 전문의를 대체할 것이라고 말하면 젊은 사람들이 귀 기울여 듣는다고 말합니다. 그들은 방사선학을 공부하지 않기로 결정했다 . 그런데 결국 우리가 여전히 그들이 필요하다는 사실이 밝혀지면, 그것은 그들과 사회 모두에게 고통스러운 음악이 됩니다. 그는 자신과 같은 CEO들이 때때로 신처럼 군림하려 들고 모든 것을 안다고 생각하기 시작한다고 말합니다. 그는 또한 오늘날 엔비디아에서는 모든 엔지니어가 AI를 사용하고 있으며 엔비디아가 그 어느 때보다 많은 엔지니어를 채용하고 있다고 말합니다 .

그에 따르면 AI는 일자리를 창출한다. 그는 인공지능이 음악 개발자를 대체할 것이라는 공포는 두 가지를 혼동하는 데서 비롯된다고 말합니다. 하나는 직무의 과업 이고, 다른 하나는 직무의 목적입니다. 과제는 당신이 하는 일입니다. 목적은 바로 당신이 그 일을 하는 이유입니다. 당신의 임무는 코드를 작성하는 것입니다. 당신의 목적은 무언가를 만드는 것입니다. 인공지능이 타이핑을 대신합니다. 건물을 점거하는 것은 아닙니다 . 마치 세상에 필요한 코드의 양이 정해져 있는 것처럼, 모두가 AI가 개발자를 대체할 것이라고 이야기합니다 . 그는 이렇게 말합니다. "아니요, 세상에는 우리가 가진 것보다 훨씬 더 많은 코드가 필요합니다. 의료, 과학, 제조, 로봇 공학, 에너지. 전 세계 대부분은 아직 소프트웨어의 손길조차 닿지 않았습니다. 개발자가 타이핑에서 해방되면, 한 가지가 아닌 열 가지를 만들 수 있습니다 . 이것은 대체가 아니라, 지렛대 효과입니다. 당신은 대체되는 것이 아니라, 잠재력을 발휘하게 되는 것입니다. 개발자로서 당신은 지금껏 경험해 본 적 없는 가장 강력한 힘을 갖게 될 것입니다.

예전에는 팀 전체가 만들던 것을 한 사람이 만들어낼 수 있습니다. 일자리 대체에 대해 이야기하자면, 데이터를 좀 살펴보죠. A16Z는 'AI 일자리 종말은 완전히 허구다'라는 제목의 기사를 발표했습니다. 자, 이제 그 내용을 보여드리겠습니다. 먼저, [음악] 이후의 상황입니다. 신규 제출 건수가 전년 대비 60% 증가했습니다. 60%요! [음악] 소프트웨어는 아직 완성된 것이 아닙니다. 사람들은 그 어느 때보다 더 많은 소프트웨어를 출시하고 있습니다. 둘째, 채용입니다. 소프트웨어 엔지니어 채용 공고는 2025년 초부터 증가해 왔습니다. 제품 관리자 채용 공고는 2022년 이후 최고 수준입니다. [음악] 그리고 소프트웨어 엔지니어 게시물 수는 2년 안에 팬데믹 이전 수준을 넘어설 것입니다 . 셋째, 골드만삭스는 수천 개의 기업 실적 발표를 분석했습니다. AI를 사용하여 인간을 대체하는 기업이 하나 있다면 , AI를 사용하여 인간의 능력을 향상시키는 기업은 여덟 개나 됩니다. 8 대 1이죠. 넷째, 제가 가장 좋아하는 부분입니다.

회계 담당자를 생각해 보세요. 1980년대에 엑셀이 출시되었을 때 모두가 똑같이 말했습니다. "회계 담당자는 [음악] 죽었다." " 소프트웨어가 대신해 주는데 왜 사람에게 돈을 줘야 하죠 ?" 실제로 미국에서는 약 100만 명의 회계 담당자가 줄어들었습니다. 하지만 같은 기간 동안 150만 명의 금융 분석가가 늘어났습니다. 이전에는 없었던 새로운 직업 , 더 흥미롭고 연봉도 높은 직업이 생긴 것입니다. 금융계를 뒤흔들 것이라고 예상되었던 소프트웨어 덕분에 금융 분야에서 50만 개의 일자리가 더 생겨난 것입니다. 더 큰 그림을 보자면, 적어도 미국에서는 대부분의 직업이 1940년에는 존재하지 않았습니다. 소프트웨어 엔지니어, UX 디자이너, 데이터 과학자, 클라우드 아키텍트, 이 직업들은 우리 조부모 세대가 일을 시작했을 때는 없었던 직업들입니다. 기술이 등장한 후에 생겨난 직업들이죠. AI도 마찬가지일 겁니다. 5년 후에는 오늘날 아무도 이름조차 모르는 직업들이 생겨날 것입니다. 그리고 제 생각에는 그 직업들 중 상당수는 개발자들이 담당하게 될 것입니다.

오늘날 일자리가 없어질 것이라고 예측되었던 바로 그 개발자들이 말입니다 . 다섯째, 미국에서 신규 사업체 설립은 사상 최고치를 기록하고 있습니다. 사람들은 그 어느 때보다 많은 회사를 설립하고 있습니다 . 그리고 이 모든 회사에는 개발자나 소프트웨어 제품이 필요합니다 . 비관론자들이 1년 넘게 미래를 예언한 후에도, 하지만 그 어느 것도 현실이 되지 않았습니다. 데이터는 정반대 방향을 가리키고 있습니다. 비관적인 대체재에 대한 사고 방식은 두 가지에서 비롯됩니다. 첫째, 노동량 고정 오류입니다. 세상에는 정해진 양의 일이 있다는 가정입니다. AI가 일부 일을 대신하면 인간이 할 일이 줄어든다는 것입니다. 하지만 이는 역사상 매번 틀린 생각이었습니다 . 새로운 기술의 물결은 기존의 작업을 없애지만 일자리 자체를 없애지는 않습니다. 오히려 사람들에게 새로운 것을 발명할 기회를 제공합니다 . 고정된 일의 양은 없습니다 . 파이는 계속해서 커집니다. 둘째, 1800년대 경제학자의 이름을 딴 제본스 역설입니다 . 증기기관의 석탄 연소 효율이 향상되자 사람들은 석탄 사용량이 줄어들 것으로 예상했습니다.

하지만 정반대의 결과가 나타났습니다. 더 저렴해진 에너지를 더 많은 곳에 사용할 수 있게 되면서 석탄 사용량은 폭발적으로 증가했습니다. 기차, 공장, 선박, 주택 등 석탄 효율이 높아질수록 사용량도 늘어났습니다. 이는 거의 모든 기술에 적용되는 법칙입니다. 어떤 것이 저렴해진다고 해서 사용량이 줄어드는 것은 아닙니다. 오히려 훨씬 더 많이 사용하게 됩니다 . 그리고 이것이 바로 코드에서도 일어나고 있는 현상입니다. AI가 무언가를 만들 때, 코드를 저렴하게 작성한다고 해서 코드를 덜 작성하는 것은 아닙니다. 오히려 훨씬 더 많이 작성하게 됩니다. 갑자기 어려운 부분은 쉬워지고 비싼 부분은 저렴해지기 때문입니다 . 소프트웨어는 이전에는 들어갈 수 없었던 곳까지 들어갑니다. 의료, 정부, 소규모 틈새 사업, 개인 앱 등. 세상은 10억 줄의 코드가 필요한 것이 아니라 1조 줄이 필요합니다. 그렇다면 AI가 타이핑을 한다면 개발자는 이제 무엇을 해야 할까요? 일거리는 그 어느 때보다 많지만, 일의 종류는 달라졌습니다.

[음악] 그 어느 때보다 중요한 세 가지 기술이 있습니다 . 첫째, 어휘력입니다. [음악] 용어의 이름을 알아야 합니다. 해시맵, 경쟁 조건, 멱등성, 뮤텍스, 데이터베이스 인덱스. 이러한 용어가 없으면 AI를 제대로 제어할 수 없습니다. "여기서는 해시맵을 사용하세요"라고 말할 수 없으면 다른 결과가 나옵니다. "이 부분은 항목 멱등성이 필요합니다"라고 말할 수 없으면 부하가 걸리면 시스템이 제대로 작동하지 않습니다. 지난주에 AI에게 리스트에서 중복을 제거해 달라고 요청했습니다 . AI는 중첩된 for 루프를 작성했습니다. [음악] 느리고 제곱에 비례하는 루프였습니다. 그래서 저는 "해시맵을 사용하세요"라고 말했습니다. "세트." 2초 만에 끝납니다 . 만약 제가 '세트'라는 단어를 몰랐다면, 그 중첩 루프를 그대로 배포했을 겁니다. 어휘력은 운전대와 같습니다. 둘째, 아키텍처입니다. AI는 파일 하나를 작성하는 데는 탁월합니다. 다섯 개를 작성하는 것도 괜찮습니다. 하지만 시스템을 어떻게 구축해야 할지 결정하는 데는 형편없습니다 .

경계를 어디에 두어야 하는지, 무엇을 서비스로, 무엇을 큐로, 무엇을 캐시해야 하는지 등을 결정하는 것은 어렵습니다. 이러한 결정들이 전체 코드베이스를 형성합니다. 이러한 결정은 시니어 엔지니어가 내리는 것입니다. 시스템 수준에서 생각할 수 있는 사람들은 AI가 대체할 수 없습니다. 셋째, 안목입니다. 코드는 항상 틀리기 때문에 코드가 틀렸을 때를 아는 것이 중요합니다. AI는 컴파일되고, 테스트가 있고, 간단한 입력에서는 작동하는 코드를 작성하지만 , 문제 해결에는 완전히 잘못된 코드일 수 있습니다 . AI 출력물을 보고 "아니, 이렇게 해야 해."라고 말해야 합니다. 이러한 직감은 프롬프트에서 나오는 것이 아닙니다 . 수년간 코드를 보고, 잘못된 코드 때문에 쓴맛을 보고, 패턴을 아는 데서 나옵니다. 그래서, 훌륭한 개발자가 되기 위한 기준은 낮아지는 것이 아니라 오히려 높아지고 있습니다 . 전문 용어, 아키텍처, 그리고 감각이 필요합니다. 타이피스트는 사라지고 있지만, 아키텍트는 그 어느 때보다 더 가치 있는 존재가 되었습니다.

전문 용어, 아키텍처, 그리고 감각을 갖추고 있다면 AI는 단순히 시간을 절약해 주는 도구가 아닙니다. AI는 당신에게 초능력을 부여합니다. 예전에는 팀 전체가 하던 일을 한 사람이 해내고, 창업자 혼자서 한 달 만에 실제 제품을 출시하고, 2인 스타트업이 200명 규모의 회사들과 경쟁하는 시대가 되었습니다. 이제는 흔한 일이 되었습니다. 우리는 기업가 정신을 가진 개발자의 부상을 목격하고 있습니다. 무언가를 상상하고, 직접 만들고, 그 주에 바로 출시할 수 있는 개발자 말입니다. 이것이 바로 르네상스입니다. 마지막으로 이 말을 전하고 싶습니다 코딩을 모르는 상태에서 AI를 사용한다면 마치 달리는 듯한 기분일 것입니다. 빠르고 강력한 느낌을 받겠 지만, 여전히 달리는 것일 뿐입니다. 하지만 코딩을 할 줄 아는 상태에서 AI를 사용한다면 날아오를 수 있습니다. 바로 이 차이가 핵심입니다. 개발자의 가치는 그 어느 때보다 높아졌습니다. 자신이 무엇을 하고 있는지 아는 개발자들은 앞으로 더욱 큰 성공을 거둘 것입니다.

프로그래밍 역사상 가장 야심찬 10년을 살아가고 있습니다. 더 큰 아이디어, 더 빠른 개발, 더 작은 팀, 그리고 더 어려운 문제들. 그러니 제발 비관론자들의 말에 겁먹지 마세요. 이 자리에 머무르세요. AI를 활용하세요. 날아오르세요. 자 , 이제 여러분의 의견을 듣고 싶습니다. 비관론자 편이신가요, 아니면 데이터 편이신가요 ? 패닉 상태이신가요, 아니면 무언가를 만들어내고 계신가요? 댓글로 알려주세요. 하나하나 다 읽어봅니다. 제가 무슨 말을 하고 있는지 저도 잘 모르겠네요 . 다음 영상에서 뵙겠습니다 . 모두 사랑합니다. 안녕히 계세요.