외국 투자자들이 인도 주식을 6년 연속 매도했습니다. 누가 사고 있는지 AI에게 물어봤습니다.

몇 주마다 헤드라인에는 외국인 투자자들이 인도 주식을 '덤핑'하고 있다는 내용이 나옵니다. 몇 주마다 Nifty는 무너지기를 거부합니다. 저는 그 이유를 알고 싶었고, TV 패널이 아닌 데이터로부터 답을 얻고 싶었습니다.

그래서 AI 어시스턴트에게 물어봤습니다. 단순한 챗봇은 아닙니다 (저는 그것을 별도로 테스트해 봤는데, 30개 질문 중 18번 틀렸습니다). 이 AI는 일일 기관 흐름 데이터가 2014년까지, 지수 가치 평가가 2016년까지, 그리고 약 8,200개 NSE 및 BSE 회사에 대한 현재 공시 자료와 연결된 Model Context Protocol을 가지고 있었습니다.

여기에 프롬프트, 생성된 세 개의 차트, 그리고 제가 예상하지 못했던 하나의 숫자가 있습니다.

투자 조언이 아닙니다. 수치는 2026년 10월 9일 기준 거래소 공시 자료에서 가져왔습니다. 저는 여기에 사용된 데이터 서버를 직접 구축했습니다; 자세한 내용은 끝에 있습니다.

프롬프트

Show yearly net FII and DII flows in the Indian cash market since 2014,
then monthly since January 2024. How many consecutive months have
domestic institutions been net buyers? And where does today's Nifty 50
... 

이것이 전체 입력입니다. 그 뒤에는 네 가지 도구 호출(tool calls)이 발생했습니다: 일일 흐름 기록용 하나, 월별 요약용 하나, 지수 가치 평가 기록용 하나, 그리고 최신 종가용 하나입니다.

차트 1: 연간 그림

외국 기관 투자자들(FIIs)은 2021년 이후 모든 회계연도 동안 인도 주식을 순매도했습니다. 대부분의 해가 아닙니다. 매년 그렇습니다.

• 2021: FII −₹0.9 lakh crore, DII +₹0.9 lakh crore
• 2022: FII −₹2.8 lakh crore, DII +₹2.8 lakh crore
• 2023: FII −₹0.2 lakh crore, DII +₹1.8 lakh crore
• 2024: FII −₹3.0 lakh crore, DII +₹5.3 lakh crore
• 2025: FII −₹3.1 lakh crore, DII +₹7.9 lakh crore
• 2026년 10월까지: FII −₹4.4 lakh crore, DII +₹6.8 lakh crore

2026년 외국인 자금 유출액은 아직 연도 중 1/4만 남았음에도 불구하고 기록된 어느 해의 전체 금액보다 많습니다. 국내 기관 투자자(DIIs, 주로 뮤추얼 펀드를 통해 흐르는 개인 저축성 보험료(SIP) 자금 외에 보험사 및 연기금 포함)가 이 모든 것을 흡수했고 그 이상을 흡수했습니다.

참고로, 1 lakh crore는 약 120억 미국 달러입니다.

차트 2: 월별 추이

2024년 1월부터 2026년 10월까지 34개월 동안의 추이입니다. 외국인 자금은 그중 26개월에 유출되었습니다. 국내 자금은 모든 34개월에 유입되었습니다.

가장 높은 월은 2026년 3월이었습니다: FIIs는 1.23 lakh crore를 매도했고, DIIs는 1.43 lakh crore를 매수했습니다. 단 한 달 만에 이루어진 거래입니다.

제가 예상하지 못했지만 요청했던 수치는 다음과 같습니다: 오늘 날짜로 거슬러 올라가 국내 기관 투자자들은 39개월 연속 순매수세를 보였습니다. 마지막으로 순매도세였던 시기는 2023년 중반이었습니다.

차트 3은 그림이 아니라 문장입니다

Nifty 50 지수는 2026년 10월 9일 종가 기준으로 22,520을 기록하며, 2025년 말 종가인 26,130 대비 약 14% 하락했습니다. 이 지수의 후행 P/E는 19.3이었습니다.

2016년 1월 이후 거래일 2,659일 동안, 이 지수는 그중 **0.9%**의 기간보다 저렴했습니다. 해당 기간의 중앙값 P/E는 23.2입니다. 2021년 최고치는 42였습니다.

따라서 시장은 하락했고, 외국인 투자자들은 기록적인 속도로 매도하고 있으며, 국내 투자자들은 기록적인 속도로 매수하고 있고, 지수는 지난 10년간 약 24 거래일 만에 방문했던 가치 평가 수준에 있습니다. 제가 이것이 무엇을 의미하는지 말씀드리지는 않습니다. 단지 한 가지 프롬프트만으로 그것을 볼 수 있었다는 것을 알려드립니다.

왜 이것은 챗봇이 아니라 MCP가 필요했는지

먼저, 데이터 연결이 없는 상태에서 동일한 모델에 같은 질문을 던져봤습니다. 그러자 이 모델은 '2024년 FII 매도 압력'에 대한 자신감 넘치는 단락과 Nifty P/E가 '약 22배'라는 내용을 제시했습니다. 하지만 학습 종료 시점 이후의 2025년이나 2026년에 대해서는 전혀 알지 못했고, 해당 월들을 본 적이 없었기 때문에 39개월 연속 매도 기록을 계산할 방법도 없었습니다.

MCP는 오픈 표준(Anthropic에서 공개했으며 현재 Linux Foundation 산하에 있습니다)으로, 어시스턴트가 대화 중간에 외부 도구를 호출할 수 있게 해줍니다. 데이터 서버를 연결하면 모델은 기억하는 것을 멈추고 데이터를 가져오기 시작합니다. 모든 숫자는 관찰된 날짜와 함께 돌아옵니다. 어떤 결론 뒤에 있는 행들을 보여달라고 요청할 수 있습니다.

개발자에게 흥미로운 점은 필요한 '접착제(glue)'가 거의 없다는 것입니다. 작성해야 할 API 클라이언트도 없습니다. 어시스턴트가 도구 스키마를 읽고, 필요한 네 가지를 선택하여 체인으로 연결합니다. 여기는 Cursor나 VS Code에서 가져온 동일한 워크플로우로, 하나의 설정 블록입니다:

{
  "mcpServers": {
    "indian-markets": {
...

첫 사용 시 Google 로그인 브라우저가 열립니다. 그 후에 어시스턴트는 흐름(flow), 가치 평가(valuation), 스크리닝(screening), 재무 정보(financials), 그리고 공시(filing) 도구를 직접 호출할 수 있습니다.

주의할 점

• 데이터 신선도는 데이터셋마다 다릅니다. 일별 흐름은 장 마감 기준입니다. 주식 보유 현황은 분기별 공시에 따릅니다. 모든 답변의 날짜를 읽으세요.
• 모델이 여전히 산술 계산을 틀릴 수 있습니다. 데이터 자체는 정확하게 도착하지만, 합산하는 것은 모델의 몫입니다. 총계가 중요할 때는 근거가 되는 행들을 요청하세요.
• 'DII'는 사람이 아니라 범주(bucket)입니다. 뮤추얼 펀드, 보험사, 연기금, 은행 등을 포함합니다. 이 연속 기록은 국내 기관들이 그룹으로 계속 매수했음을 알려줄 뿐, 개인 투자자들이 옳다는 것을 의미하지는 않습니다.
• 하루 50회 도구 호출이 가능한 무료 등급(free tier)은 이런 질문에는 충분하지만, 반복적으로 루프를 돌리는 에이전트에게는 부족합니다. 구체적으로 요청하세요.

직접 시도해 보세요

여러 브라우저 탭을 열어 답변하던 질문 중 아무거나 하나 고르세요. 회사 관계자(Promoter)의 지분 공여 추세. 섹터 전반에 걸친 외국인 투자자(FII) 보유 변화. 지난달 어떤 지수가 상승했는지. 한 문장으로 물어본 다음, 행(rows)을 요청하세요.

여기서 사용된 데이터 서버는 제가 직접 구축한 것입니다. 약 8,200개의 NSE 및 BSE 주식을 다루며, MCP를 지원하고 하루 50회 호출까지 무료입니다. Claude, ChatGPT, Cursor 및 CLI에 대한 설정 가이드는 tapetide.com/mcp에서 확인하실 수 있습니다. 이 데이터 서버가 없을 때 챗봇이 얼마나 형편없는지를 보여주는 보조 글은 Medium에서 확인 가능합니다.

투자 조언이 아닙니다. 행동에 옮기기 전에 반드시 공시 자료를 확인하세요.