올해 제가 본 가장 놀라운 오픈 소스 (open-source) AI 프로젝트일지도 모릅니다.

단 하나의 프롬프트 (prompt).

그러고 나서 책상을 떠나세요.

몇 시간 후...

AI가 모든 인용 (citation)이 검증된 10개 장으로 구성된 80,000단어 분량의 논문을 당신에게 건넵니다.

클라우드 앱 (cloud app)이 아닙니다.

또 다른 AI 래퍼 (wrapper)도 아닙니다.

이것은 Claude Code를 사용하여 전적으로 당신의 로컬 머신 (machine)에서 실행됩니다.

이름은 Hyperresearch입니다.

워크플로우 (workflow)가 엄청납니다:

→ 250개 이상의 소스 (sources)를 병렬로 가져옵니다.
→ 가장 깊이 있는 연구 질문을 식별합니다.
→ 여러 개의 독립적인 연구 초안을 작성합니다.
→ AI 비평가 (critics)를 사용하여 자신의 결론을 공격합니다.
→ 모든 인용을 원본 소스와 대조하여 확인합니다.
→ 중복된 뉴스 보도를 제거합니다.
→ 사용할 때마다 점점 더 똑똑해지는 로컬 연구 저장소 (research vault)를 구축합니다.

심지어 논문 모드 (Dissertation Mode)도 있습니다:

• 48시간 소요
• 300450개의 소스
• 25,000~80,000단어
• 최대 10개의 완성된 장

대부분의 AI 연구 도구들은 투자자들에게 깊은 인상을 주기 위해 만들어집니다.

이 도구는 팩트 체크 (fact-checking)를 견뎌내기 위해 만들어졌습니다.

우리는 AI가 단순히 콘텐츠를 생성하는 것을 넘어,

자신이 쓰는 모든 문장을 방어하는 시대에 진입하고 있습니다.