온체인 LP는 실제로 얼마나 벌 수 있을까? 5,000 U로 가만히 있어도 월 1만 위안을 버는 사람들도 있지만, 대부분은 돈이 없는 게
요약
이 글은 온체인 유동성 풀(LP) 분석의 복잡한 과정을 Codex와 같은 AI 도구에 맡겨 자동화하는 방법을 제시합니다. 과거에는 수작업으로 진행해야 했던 LP 스캔, 수익률 계산, 위험 분석 등의 작업을 Codex가 대신 수행할 수 있습니다.
핵심 포인트
- Codex를 활용하여 온체인 LP 풀을 자동으로 스캔하고 기회를 찾을 수 있다.
- 거래량, TVL, 수수료 비교 등 복잡한 데이터를 AI가 종합적으로 분석한다.
- 단순 APR이 아닌 실제 수익성과 위험 요소를 판단하는 것이 가능하다.
LP 풀 구성에 대한 제로 비용 방법을 공유합니다. Codex에게 그냥 맡겨서 온체인에서 분석하고 기회를 찾게 하세요.
과거에는 LP를 연구하려면 직접 풀을 찾고, 데이터를 확인하고, 계약서를 검토하고, 수익률을 계산하며, 심지어 가격 범위와 토큰 위험까지 판단해야 했습니다.
이제는 이 작업을 Codex에 맡길 수 있습니다. Codex가 스스로 온체인에서 다음을 수행할 수 있습니다:
- 다양한 퍼블릭 체인과 DEX 전반의 LP 풀 스캔;
- 최근 활발한 거래와 높은 수수료율을 가진 풀 식별;
- 거래량, TVL(Total Value Locked), 유동성 및 수수료 비교;
- 가격 추세와 현재 실효 범위를 분석;
- 높은 APR이 실제 거래에서 비롯된 것인지 단기 데이터 인플레이션 때문인지 판단;
- 수수료가 비영구적 손실(Impermanent Loss), 가스비, 출구 비용을 충당할 수 있는지 계산;
- 토큰 계약, 포지션 집중도, 인플레이션, 거래 제한 및 기타 위험 확인;
- 이것이 수수료 수익인지, 낮은 가격을 줍는 것인지, 아니면 본질적으로 토큰을 숨겨서 보유하는 것인지 구별합니다.
먼저 Codex가 풀을 찾고, 데이터를 명확히 하며, 수익률과 위험에 대한 계산을 실행하게 한 다음, 이 LP가 추가 연구할 가치가 있는지 결정하세요.
AI 자동 생성 콘텐츠
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