오픈 웨이트 리더보드 재편: GLM-5.2, Kimi K2.7, DeepSeek V4
요약
최근 오픈 웨이트 모델 시장이 급변하고 있으며, 2026년 4월 이후 네 개의 플래그십 모델이 연달아 출시되며 '최고의 오픈 웨이트 모델' 타이틀을 여러 번 바꿨습니다. DeepSeek V4 Pro, Kimi K2.6/K2.7, MiniMax M3 등 주요 모델들이 순차적으로 등장하며 각기 다른 강점(코딩, 컨텍스트 길이, 멀티모달리티)을 보여주고 있습니다.
핵심 포인트
- 오픈 웨이트 모델 시장의 경쟁이 매우 치열해지고 있음.
- DeepSeek V4 Pro가 초기 오픈 웨이트 분야를 선도함.
- Kimi K2.7은 코딩 전문성과 장기 에이전트 기능에 강점을 보임.
- MiniMax M3는 1M 토큰 컨텍스트와 멀티모달리티를 결합한 모델로 주목받음.
Originally published on AI Tech Connect.
불과 11주 전만 해도 오픈 웨이트(open-weight)에 대한 대화는 하나의, 상당히 정착된 답변을 가지고 있었습니다. 하지만 이제 그렇지 않습니다. 2026년 4월 이후로 네 개의 플래그십 모델이 연달아 출시되었고, '최고의 오픈 웨이트 모델' 타이틀은 이 기간 동안 세 번이나 주인이 바뀌었습니다. 자세한 내용을 살펴보기 전에 전반적인 흐름을 먼저 보여드리겠습니다: DeepSeek V4 Pro(4월 24일)가 물결을 열며 Artificial Analysis의 Intelligence Index에서 잠시 오픈 웨이트 분야를 선도했습니다. Moonshot AI의 Kimi K2.6(4월 말)이 며칠 뒤 등장하여 장기 지평 에이전트 코딩(long-horizon agentic coding) 부문에서 강력한 성능을 보였습니다. MiniMax M3(6월 1일)은 최첨단 코딩 능력과 실제로 사용 가능한 1M 토큰 컨텍스트, 그리고 네이티브 멀티모달리티를 결합한 최초의 오픈 웨이트 모델이었습니다. 이후 Kimi K2.7 Code(6월 12일)가 2주도 채 되지 않아 뒤따르며 코딩 전문성을 갖춘 모델로 등장했습니다...
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