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'Ofrenda'는 Día de los Muertos의 개념을 차용한 기억 보존 시스템입니다. 이 작품은 로컬 오픈 웨이트 모델을 활용하여 사용자가 공유한 자료만을 기반으로 추모글을 작성하고, 개인의 이야기를 기록하는 '기억 보관자' 역할을 수행합니다. 이는 역사를 회사나 외부가 아닌 가족이 간직해야 한다는 메시지를 담고 있습니다.
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원문 바로가기이 글은 Hacktoberfest Open-Source AI Challenge Week 4: Ghost in the Machine에 제출하는 작품입니다.
Ofrenda는 컴퓨터를 떠나지 않는 기억의 제단(memory altar)입니다.
Día de los Muertos(죽은 자들의 날)에는 가족들이 그리워하는 사람들을 위해 오프렌다를 만듭니다. 사진, 촛불, 가장 좋아하는 음식, 노래 등이 올라갑니다. 이 개념은 누군가가 더 이상 아무도 그 이름을 언급하지 않을 때 비로소 진정으로 사라진다고 여긴다는 것입니다. 저는 '기계 속의 유령(Ghost in the Machine)'이라는 주제를 다음과 같이 해석했습니다: 유령은 무엇이며, 누가 그것을 간직할 자격이 있는가? 저의 대답은 그 유령은 한 사람의 이야기들이며, 회사가 아닌 가족이 이를 간직해야 한다는 것입니다.
당신은 누군가를 위해 촛불을 밝히고, 여기에 이야기, 음식, 노래, 그리고 모든 언어의 말들을 추가합니다. 그러면 로컬 오픈 웨이트 모델(local open-weight model)이 두 가지 역할을 수행합니다:
Python
Flask
Ollama
Model
License
Hacktoberfest
해크토버페스트 오픈소스 AI 챌린지(Hacktoberfest Open-Source AI Challenge) 주간 4: **기계 속의 유령 (Ghost in the Machine)**을 위해 제작됨
디아 데 로스 무에르토스(Día de los Muertos)에는 가족들이 그리워하는 사람들을 위해 오프렌다(ofrenda)를 만듭니다. 사진 한 장, 촛불 하나, 가장 좋아하는 음식, 노래가 그것입니다. 누군가는 더 이상 아무도 이름을 불러주지 않을 때 비로소 완전히 사라진 것입니다.
가족의 애도 기록(grief archive)은 그들이 소유한 가장 사적인 데이터 중 일부이므로, 통제할 수 없는 서버에 저장되어서는 안 됩니다. Ofrenda는 모든 것을 사용자의 컴퓨터에 보관하며, 기억하는 데 도움을 주기 위해 **로컬에서 실행되는 오픈 웨이트 모델(open-weight model running locally)**을 사용합니다.
🕯️ 촛불 밝히기(Light a candle): 이름, 연도, 관계 및 사진으로 제단을 만듭니다.
📖 추억 추가하기(Add memories): 이야기, 좋아하는 음식, 노래 등 어떤 언어로든 가능합니다...
스택: Python + Flask, vanilla JS (빌드 단계 없음), 저장용 JSON 파일, 로컬 추론을 위한 Ollama. 테스트는 표준 라이브러리만을 사용합니다.
gemma3:4b가 기본값이며, OFRENDA_MODEL이 이를 대체합니다. 앱은 설치된 것을 자동으로 감지합니다).offline-fallback으로 전환되어 제단이 항상 열릴 수 있도록 합니다.127.0.0.1에 바인딩되며, 저장소는 ./data 내의 평문 JSON 파일이며 원자적 쓰기(atomic writes)를 사용합니다. UI는 외부 요청을 전혀 하지 않습니다.textContent로 렌더링되고, 내보내진 HTML은 이스케이프 처리되며, ID는 경로 탐색 공격(path traversal)에 대해 검증되고, 사진 업로드는 확장자 확인 및 크기 제한이 적용됩니다.app.py llm.py store.py export.py static/ templates/ tests/ seed_demo.py
애도 아카이브(grief archive)는 가족이 가진 가장 사적인 데이터셋에 관한 것입니다. 부모님의 지난 1년, 할머니의 레시피, 친구가 항상 하던 말 같은 이야기들입니다.