오래된 나무에 새 꽃이 피었습니다, Microsoft가 오늘 새로운 모델을 발표했습니다😄

오래된 나무에 새 꽃이 피었습니다, 이 대선배 Microsoft가 오늘 새로운 모델을 발표했습니다😄
존재감을 좀 드러내 보려고요 하하하, 안 그러면 아무도 기억해주지 않을 테니까~
Microsoft AI가 오늘 무려 7개의 새로운 MAI 모델을 전격 공개했습니다.

공식 발표에 따르면: 단순한 반복적 업데이트(Iteration)가 아니라, 처음부터 시작된(From scratch), 깨끗한 데이터 혈통(Clean data lineage), 증류 없는(Zero-distillation) 훈련을 거친 하나의 모델 제품군(Family)이라고 합니다.

MAI-Thinking-1은 추론(Reasoning) 중심, MAI-Code-1-Flash는 코딩(Coding) 중심, MAI-Image-2.5는 이미지(Image) 중심, MAI-Transcribe-1.5는 전사(Transcription) 중심, MAI-Voice-2는 음성(Voice) 중심이며, 각각의 Flash 버전도 포함되어 있습니다.

가장 강력한 것은 MAI-Code-1-Flash로, SWE-Bench Verified에서 71.6점을 기록하며 Claude Haiku 4.5보다 5점 높고, Pro 순위에서는 16점이나 높으면서도 토큰(Token) 사용량은 60%를 절감했습니다. 현재 Copilot에 단계적으로 적용되고 있습니다.

MAI-Image-2.5는 Arena 이미지 편집 부문 2위, 텍스트 기반 이미지 생성(Text-to-Image) 부문 3위를 차지했으며, 얼굴, 로고 및 세부 사항을 정밀하게 보존하여 이미 PowerPoint와 OneDrive에 탑재되었습니다.

MAI-Transcribe-1.5는 43개 언어에서 정확도와 속도 모두 1위를 차지했으며, 1시간 분량의 오디오를 15초 만에 처리합니다.

MAI-Voice-2는 감정 조절이 가능하고 다국어 코드 스위칭(Code-switching)을 지원하며, 긴 콘텐츠에서도 화자의 정체성(Speaker identity)을 안정적으로 유지합니다.

이 모델들은 각자 따로 노는 것이 아니라, 원활하게 협업할 수 있도록 설계된 하나의 제품군입니다. Microsoft는 이번에 '하나의 거대 모델로 모든 것을 해결하는 방식'을 택하는 대신, 각 작업을 분리하여 깨끗한 데이터로 처음부터 학습시켰으며, 모든 기술적 세부 사항과 학습 경험을 공개했습니다.

이는 사실 업계의 현재 주류 경로를 뒤집은 것입니다.

모두가 파라미터 규모(Parameter scale)를 키우고 타사의 출력을 증류(Distillation)하는 데 혈안이 되어 있을 때, Microsoft는 이렇게 말하고 있습니다: 진정으로 장기적인 경쟁력을 갖춘 것은 처음부터 구축되고, 혈통이 깨끗하며, 특정 작업에 특화되어 있고, 서로 협력할 수 있는 모델 제품군이라고 말이죠.

실제 효과가 어떠할지는 여러분의 테스트를 기다려봐야겠네요~~ 실제 성능이 어떨지 기대됩니다!
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