영어 3등급이라 술술 듣지는 못하고.. 클로드 도움받아서 번역한 ARM CMO Ami Badani 인터뷰! 근데 영상 번역 시키니까 토큰 엄청

영어 3등급이라 술술 듣지는 못하고.. 클로드 도움받아서 번역한 ARM CMO Ami Badani 인터뷰! 근데 영상 번역 시키니까 토큰 엄청 빨리쓰네.. 영어공부 하긴 해야겠다 ㅠㅠ

중국에서 ARM China 기반으로 많이 쓰려고 한다는 건 긍정적인 신호이긴 한데, 데이터 공개를 많이 안해주니 ㅠㅠ..

그리고 RTX spark는 보면 좀 애매하다는 평이 있던데.. 앞으로 엔비디아가 영치기 영차 잘 해주겠지..?

Q. We’re very excited to welcome on to the show today Ami Badani, Chief Marketing Officer of Arm. … Can you start by breaking down Arm’s role in the AI ecosystem and how you see that role evolving over the next year or so?
→ 오늘 Arm의 최고마케팅책임자 Ami Badani를 모시게 되어 정말 기쁩니다. … 먼저 AI 생태계에서 Arm이 어떤 역할을 하는지, 그리고 앞으로 1년 정도 그 역할이 어떻게 바뀔 거라고 보시는지 설명해주시겠어요?

If you think about Arm, we’ve been a company that’s been around for the better half of the last several decades, probably 35, 40 years. And if you think about our role in the AI ecosystem, we are the foundational compute platform for AI. That means we span cloud/data center, edge, physical AI, used in pretty much every CPU. And CPUs are the brain of your computer.
→ Arm은 지난 수십 년, 35~40년 가까이 이어져 온 회사입니다. AI 생태계에서 저희 역할은 AI의 기반이 되는 컴퓨팅 플랫폼이에요. 클라우드·데이터센터부터 엣지, 피지컬 AI까지 아우르고, 사실상 거의 모든 CPU에 쓰입니다. CPU는 컴퓨터의 두뇌죠.

We’re probably the most pervasive platform. We have 350 billion devices. So more devices than the cumulative number of humans to have ever lived on this planet. And we have a huge software ecosystem, 22 million software developers.
→ 저희는 아마 가장 널리 퍼진 플랫폼일 겁니다. 기기가 3,500억 대예요. 지구에 살았던 인류 누적 인구보다 많은 숫자죠. 소프트웨어 생태계도 거대해서 개발자가 2,200만 명입니다.
We power almost every digital device that you interact with, whether that’s your phone, your thermostat, your car, your PC, your connected watch, to the cloud.
→ 휴대폰, 온도조절기, 자동차, PC, 스마트워치에서 클라우드까지, 여러분이 접하는 거의 모든 디지털 기기를 저희가 구동합니다.

We have two business models. One is we license our IP for others to create custom chips, major companies like Nvidia, Google, Amazon, Apple, Microsoft, etc. We have a royalty structure not dissimilar to the music industry. So every Arm-based device that is shipped, we get a royalty on the back of that.
→ 비즈니스 모델은 두 가지입니다. 첫째는 IP를 라이선스해서 다른 회사들이 커스텀 칩을 만들게 하는 거예요. 엔비디아, 구글, 아마존, 애플, 마이크로소프트 같은 대기업들이죠. 음악 산업과 비슷한 로열티 구조라서, Arm 기반 기기가 한 대 출하될 때마다 로열티를 받습니다.
And then in March, we expanded our business model to now sell our own chips, our own CPU chips for the data center. It’s called the Arm AGI CPU. It’s great at running all these agentic workloads, from coding to personal assistants. We’re pretty much the underpinning of everything that’s happening in AI right now.
→ 그리고 3월에는 비즈니스 모델을 넓혀서 데이터센터용 CPU 칩을 직접 팔기 시작했습니다. 이름은 ‘Arm AGI CPU’예요. 코딩부터 개인 비서까지 에이전트 워크로드를 돌리는 데 뛰어납니다. 지금 AI에서 일어나는 거의 모든 일의 토대가 저희라고 보시면 됩니다.

Q. Congratulations on your recent trip to China for Arm Everywhere and Arm Connect China. … Can you provide some highlights and hint at what’s next for Arm within the Chinese market?
→ 최근 ‘Arm Everywhere’와 ‘Arm Connect China’ 행사로 중국에 다녀오신 것 축하드립니다. … 주요 내용과 중국 시장에서 Arm의 다음 행보를 살짝 알려주시겠어요?

We’re a global company. Innovation is really happening everywhere. AI requires performance and energy efficiency; these are global requirements. … The pace of innovation in China is incredible. When I was there, I saw package delivery drones, obviously open-weight models, autonomous vehicles.
→ 저희는 글로벌 기업이고, 혁신은 어디서나 일어나고 있습니다. AI에는 성능과 에너지 효율이 필요하고, 이건 전 세계 공통 요구사항이에요. … 중국의 혁신 속도는 놀랍습니다. 가서 택배 배송 드론, 당연히 오픈웨이트 모델, 자율주행차를 봤어요.
The ecosystem in China is so eager to use Arm’s compute platform to deliver differentiated products to market. … We want to drive innovation forward, not only in service to China, but really the global economy.
→ 중국 생태계는 Arm 플랫폼으로 차별화된 제품을 시장에 내놓으려는 의지가 아주 강합니다. … 중국만이 아니라 세계 경제를 위해서도 혁신을 이끌고 싶습니다.

One of the things that really stood out to me was this focus on physical AI: how China in particular is moving from the digital to the physical world. … We’ve been in automotive for a long, long time. Performance, real-time reliability, safety are all core to Arm’s platform. We’re extending a lot of that into robotics, humanoids, etc.
→ 특히 눈에 띈 건 피지컬 AI에 대한 집중이었어요. 중국이 디지털 세계에서 물리 세계로 어떻게 넘어가는지 지켜볼 만합니다. … 저희는 자동차 분야에 아주 오래 있었고, 성능·실시간 신뢰성·안전성이 Arm 플랫폼의 핵심이에요. 그걸 로보틱스, 휴머노이드 등으로 넓히고 있습니다.

Q. Arm highlighted a partnership with Nvidia during Computex earlier this year. What can you tell us about its importance and where it might go?
→ 올해 초 컴퓨텍스에서 엔비디아와의 파트너십을 강조하셨는데, 그 중요성과 앞으로의 방향을 말씀해주세요.

Nvidia has been a long-time and super important partner. I actually came from Nvidia to Arm. Our CEO, Rene Haas, came from Nvidia too.
→ 엔비디아는 오랜, 아주 중요한 파트너입니다. 저도 엔비디아에서 Arm으로 왔고, CEO 르네 하스도 엔비디아 출신이에요.
Almost all of their products, from the data center, whether it’s Vera Rubin or the BlueField data processing unit, to their robotics portfolio, Jetson, to now their PC portfolio, the RTX Spark, are using Arm’s compute platform. … It’s a system-level challenge where power-efficient compute is super important.
→ 데이터센터의 베라 루빈과 블루필드 DPU, 로보틱스 쪽 젯슨, 이제는 PC 쪽 RTX Spark까지, 엔비디아 제품 거의 전부가 Arm 플랫폼을 씁니다. … 시스템 차원의 과제이고, 거기서 전력 효율적인 컴퓨팅이 아주 중요하기 때문이에요.

RTX Spark is an agentic PC. It’s great for AI developers using AI harnesses, for creators, for gamers. The CPU inside is built on Arm. It’s a Windows-on-Arm device, so we’ve worked closely with Microsoft and Nvidia.
→ RTX Spark는 에이전트형 PC입니다. AI 하네스를 쓰는 개발자, 크리에이터, 게이머에게 좋아요. 안에 든 CPU가 Arm 기반입니다. ‘Windows on Arm’ 기기라서 마이크로소프트, 엔비디아와 긴밀히 협력했습니다.

Q. What would you say is the defining trait of this new era of AI, and what makes Arm uniquely positioned to benefit? You have the data center royalties business and the new chip business.
→ 이번 AI 시대를 규정하는 특징은 무엇이고, Arm이 수혜를 볼 독보적인 위치에 있는 이유는 뭘까요? 데이터센터 로열티 사업도 있고, 새 칩 사업도 있잖아요.

0:00 And you know when I think about this AI revolution, I’ve seen many over the course of my career. This is the biggest revolution that we’ve ever seen in history.
→ 이번 AI 혁명을 생각해보면, 저는 커리어 동안 많은 혁명을 봐왔습니다. 그런데 이번이 역사상 가장 큰 혁명입니다.
0:08 And the dynamics of this are much much different. It’s obviously much faster and it’s touching more industries simultaneously.
→ 그리고 이번 혁명의 양상은 완전히 다릅니다. 확실히 훨씬 빠르고, 더 많은 산업에 동시에 영향을 주고 있죠.

0:19 So the outcomes can be great. You know, we talk a lot about accelerating scientific discovery, equitable education, improving human productivity, accelerating GDP growth,
→ 그래서 그 결과는 엄청날 수 있습니다. 과학적 발견의 가속, 공평한 교육, 인간 생산성 향상, GDP 성장 가속 같은 얘기를 많이 하잖아요.
0:27 and that’s all great for ARM because everything that we talk about in terms of the outcomes of which this AI revolution will be able to achieve, it needs more power efficient compute. Everything more needs more power efficient compute.
→ 이 모든 게 ARM에게는 아주 좋은 일입니다. AI 혁명이 이뤄낼 거라고 말하는 그 모든 성과에는 전력 효율이 더 높은 컴퓨팅이 필요하거든요. 무엇이든 더 많이 하려면 전력 효율적인 컴퓨팅이 더 필요합니다.
And so, ARM is really at the intersection of being able to enable all of these new industries simultaneously.
→ 그래서 ARM은 이 모든 새로운 산업을 동시에 가능하게 하는 교차점에 서 있습니다.
The economics of this also look very different from past revolutions. So in the dotcom era, you sort of had to build supply for then demand to come online. So it was very lumpy.
→ 경제적 구조도 과거 혁명들과 매우 다릅니다. 닷컴 시대에는 공급을 먼저 구축해놓고 수요가 따라오기를 기다려야 했죠. 그래서 굉장히 들쭉날쭉했습니다.
With AI, the demand is already there. We’re seeing it. It’s really a constraint around supply. We can’t supply enough compute fast enough.
→ AI는 수요가 이미 존재합니다. 실제로 보고 있고요. 진짜 제약은 공급 쪽입니다. 컴퓨팅을 충분히, 빠르게 공급하지 못하고 있어요.
And so this, for us, is an exciting opportunity, since all of this innovation requires power-efficient compute. Being able to deliver this efficiently will be critical for us to scale to where we want, in terms of our hopes, dreams and aspirations for all the great outcomes we expect with this AI revolution.
→ 그래서 저희에게는 아주 흥미로운 기회입니다. 말씀드렸듯 이 모든 혁신에는 전력 효율적인 컴퓨팅이 필요하니까요. 이걸 효율적으로 공급할 수 있느냐가, AI 혁명에서 기대하는 성과를 향해 저희가 원하는 규모로 성장하는 데 결정적일 겁니다.

AI isn't just about software anymore: physical AI is the next frontier.

We sat down with @Arm CMO Ami Badani to discuss robotics, autonomous vehicles, NVIDIA partnerships, and why power-efficient computing is becoming critical to the AI boom.

Which area of physical AI has the most potential?

#AI