비전통적인 컴퓨팅 시스템이 실제 환경 조건에서 안정적인 성능을 입증해야 실질적인 배포가 가능합니다. 우리는 최근 변형 유발 자기전기 결합(strain-induced magnetoelectric coupling)에 의해 구동되는 초상자성 나노점(superparamagnetic nanodot) 앙상블을 초저전력 소비 리저버 컴퓨팅 기판으로 활용할 수 있는 흥미로운 후보로 제안했습니다. 하지만 이 시스템들의 동역학은 열 활성화 효과(thermal activation effects)에 의해 지배되므로, 주변 온도 변동에 본질적으로 민감하여 훈련 시 사용된 온도 범위를 벗어나 작동할 경우 작업 성능이 저하됩니다. 본 논문에서는 온도 변화가 이러한 초상자성 앙상블의 자화 동역학(magnetization dynamics)에 어떻게 영향을 미치는지 시뮬레이션하고, 이것이 작업 성능에 어떤 영향을 주는지 정량적으로 분석합니다. 이후 우리는 열 활성화에 대해 서로 다른 특성 시간 규모(characteristic timescales)를 가진 다양한 크기의 나노점을 통합한 이종(heterogeneous) 나노점 패턴이 이러한 문제를 완화할 수 있음을 보여줍니다. NARMA-10 작업에 대한 벤치마크 결과는 최적화된 이질성을 도입함으로써 광범위한 주변 온도 범위(5~35°C)에서 리저버의 성능을 안정화시키며, 궁극적인 성능 손실이 거의 없음을 보여줍니다. 또한 우리는 성능과 온도 안정성 사이의 상충 관계(trade-off)를 특성화하고, 이것이 리저버 하이퍼파라미터(hyperparameters)를 통해 조정될 수 있음을 보여줍니다. 본 연구는 이러한 새로운 장치들을 실제 세계 배포에 적합하게 만드는 핵심 단계를 제시합니다.