【연재 요약】AI로 동물 영상 30초 만들기 | 제2회~제7회의 실패와 비용
요약
본 기사는 AI를 활용하여 동물 영상 30초를 제작하는 과정에서 겪은 실패와 비용 절감 과정을 요약합니다. 초기에는 AI 검수나 복잡한 모델 구현에 어려움을 겪었으나, 점차 단순화하고 기준 이미지를 편집하며 효율성을 높여 성공적으로 결과물을 얻었습니다.
핵심 포인트
- AI 영상 제작은 반복적인 실패와 시행착오를 거치는 과정이다.
- 복잡한 모델 구현보다 단순화된 접근 방식이 더 빠르고 효과적일 수 있다.
- 기준 이미지 편집 등 디테일한 전처리 작업이 결과물의 품질을 크게 향상시킨다.
- AI 영상 제작에는 예상치 못한 높은 비용과 시간이 소요될 수 있다.
Chapters
서론
제2회 AI의 동물 영상을 AI에게 검수시키자, '귀 모양이 변한다'는 것은 오탐지였고, 진짜 이상은 사람 눈으로만 포착할 수 있었다
제3회 개의 3D 모델을 구현하려 할수록 망가졌다. 구와 상자 21개로 대체하자, 그날 안에 30초 분량이 완성되었다
제4회 AI의 개 영상, 이틀 동안 돌렸는데 한 편도 통과하지 못했다가, 세 가지를 포기하니 30초에 $2.52로 통과했다
제5회 AI 이미지 생성으로 '같은 방'이라고 써도 매번 다른 집이 되었다. 기준이 되는 사진 1장을 편집하자, 창문과 목줄까지 갖춰졌다
제6회 AI의 동물 영상을 월 30본 내려면, 어디서 만들 것인가. 클라우드의 A100으로 3분에 9시간이 걸렸다
제7회 AI의 동물 영상을 30초 만드는 데까지, 기록에 남아있는 것만으로 약 $9가 들었다. 잔액은 한 번 분량만큼 잘못 인출되어 있었다
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