연구원들이 AI에게 수백 개의 실제 암호화폐 해킹 코드를 주고 침입 및 수정하도록 테스트했습니다.

RT @heynavtoor: 연구원들은 AI에게 수백 개의 실제 암호화폐(crypto) 해킹 사례를 제공하고, 이를 뚫고 들어가 코드를 수정하도록 요청했습니다.

실제로는 두 배 가까이 더 뛰어났습니다…

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어제 해커들이 Binance에서 수십억 달러를 빼돌렸습니다. 따라서 이 질문은 그 어느 때보다 중요합니다: AI가 암호화폐를 방어할 수 있을까요?

Ohio State와 University of Washington의 연구원들이 이를 테스트했습니다.

그들은 2020년부터 2026년까지의 실제 암호화폐 해킹 사례 541개를 재구성했습니다. 실제 코드입니다. 실제 블록체인(blockchain) 데이터입니다. 모든 것은 블록체인의 사본 위에서 이루어졌기 때문에, 실제 돈은 움직이지 않았습니다.

그런 다음 그들은 AI에게 세 가지 임무를 주었습니다. 버그 찾기 (Find the bug). 악용하기 (Exploit it). 수정하기 (Fix it).

최고의 AI가 기록한 점수는 다음과 같습니다:

찾기: 37.5%
악용하기: 43.7%
수정하기: 23.4%

이 해킹 사례 중 200개에서, 최고 에이전트인 GPT-5.5 in Codex는 시뮬레이션 수익으로 5,740만 달러를 빼냈습니다. 평균 비용은 케이스당 $2.39였습니다.

그리고 그것은 실제 도둑처럼 행동했습니다. 버그가 어떻게 작동하는지 알아내기 위해 한동안 시간을 보냈습니다. 종종 작은 거래로 테스트한 다음, 몇 단계 만에 자금을 고갈시켰습니다.

수정(Fixing)은 다른 이야기였습니다.

Google의 Gemini 3.1 Pro는 공격의 98.9%를 차단했지만, 수정된 내용 중 실제로 앱을 작동하게 유지한 것은 단 1.1%에 불과했습니다.

다음 공격자는 엘리트 해커 팀이 필요하지 않을 수 있습니다.

침입하는 것이 저렴해지고 있습니다.

AI는 이미 $2.39로 시뮬레이션 금고를 털 수 있습니다.

하지만 여전히 자물쇠를 안정적으로 고칠 수는 없습니다.

AI가 부술 수 있는 속도보다 더 빨리 코드를 수정할 사람은 누가 될까요?