여러 Claude Code 및 Codex 터미널 세션을 하나의 Agent 팀으로 통합하는 openrig

원문 발행 2026. 10. 03. 16:30원문 언어 영어AI 한국어 번역X @github_daily (자동 발견) 원문 보기

요약

openrig은 여러 개의 Claude Code 및 Codex 터미널 세션을 하나의 고정된 Agent 팀으로 통합하는 시스템입니다. 역할 분담을 설정 파일로 정의하고 단일 명령어로 전체 작업을 구동할 수 있게 합니다. 주도 Agent가 팀원들의 작업을 조정하며 필요한 결과만 사용자에게 보고하여, 복잡한 개발 과정을 체계적으로 관리하도록 돕습니다.

핵심 포인트

여러 터미널 세션을 하나의 Agent 팀으로 통합합니다.
역할 분담을 설정 파일로 정의하고 단일 명령어로 구동 가능합니다.
Claude Code와 Codex를 같은 팀으로 활용할 수 있습니다.
주도 Agent가 작업 조정 및 결과 보고를 담당합니다.

Claude Code와 Codex를 이용해 3~4개의 터미널 창을 동시에 열어두는 상황—하나는 기능 개발을 하고, 다른 하나는 버그 수정 작업을 하는 등—창을 오가다 보면 결국 자신이 무엇을 하고 있었는지 잊게 됩니다.

openrig은 이러한 산재된 여러 터미널 세션들을 고정된 Agent 팀으로 변환하는 것을 목표로 합니다. 역할 분담을 설정 파일에 정의하고, 단 하나의 명령어로 전체 시스템을 구동할 수 있습니다.

Claude Code와 Codex도 같은 팀으로 통합될 수 있습니다. 우리는 주도 Agent에게 원하는 결과만 알려주면 되고, 이 Agent가 팀원들 사이의 작업을 조정하며 필요한 경우에만 최종 결정을 위해 우리에게 결과를 가져다줍니다.

제공되는 시작 템플릿은 두 명의 Agent 파트너로 구성되어 있습니다: 한 명은 작성(writing)을 담당하고, 다른 한 명은 검토(reviewing)를 담당합니다. 터미널 패널에서는 각 멤버가 어떤 모델을 사용하고 있는지, 얼마나 많은 컨텍스트를 소비했는지, 그리고 현재 상태가 무엇인지 확인할 수 있습니다.

GitHub:
http://github.com/mvschwarz/openrig

이 도구는 이미 로그인된 Claude Code 또는 Codex 계정을 직접 재사용하므로 별도의 구독이 필요 없습니다. tmux가 필요하며, 현재 macOS와 Linux를 지원합니다.

작성자는 이것이 자신의 'AI 문명' 실험의 기반 시스템이라고 언급했는데, 매우 흥미로운 관점입니다. 만약 AI가 일회성 Q&A를 넘어 장기적인 역할 분담을 가진 팀처럼 작동하기를 원한다면, 이 도구를 사용해 보는 것을 추천합니다.

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