여러 사진을 한 번에 생성하는 하이퍼 리얼리즘 Krea-2 모델 (매거진 페이지)

오랫동안 원했던 것이 있습니다: 한 번에 매거진 페이지를 만들어주는 Krea-2 모델입니다. 플래시 조명 아래의 그라비어 세트, 필름 그레인, 흰 종이 위의 다중 사진 레이아웃, 큰 헤드라인, 표지 및 뒷표지 같은 것들 말이죠. 이것은 LoRA가 아니라 Krea-2의 전체 파인튜닝(fine-tune) 모델입니다. 여기에 도달하기까지 많은 스캐닝, 태깅, 필터링, 레이아웃 캡셔닝(layout captioning), 그리고 수많은 트레이닝 실행이 필요했습니다. 정말 즐겁게 사용해 주셨으면 좋겠습니다. ❤️ 버전들: 최고의 품질을 위해서는 다른 단계와 CFG가 필요합니다.
https://civitai.red/models/2996149/krea2-retro-magazine-incredible-realism
최고의 결과를 위해 2단계 워크플로우를 사용해 보세요:
https://civitai.red/models/2982673/krea-2-two-pass-refine-workflow-no-upscaler
Turbo · bf16 (~25 GB): 공식 Krea-2 Turbo에 델타 병합(delta-merged)된 파인튜닝 모델입니다. 최고의 품질을 제공하며, 7단계가 필요합니다. CFG: 1
Turbo · int8 ConvRot (~12.5 GB): 대부분의 사람들에게 권장됩니다. bf16과 가장 비슷하며, 모든 GPU에서 작동합니다. ComfyUI 0.27 이상이 필요합니다.
Turbo · fp8 scaled (~12 GB): RTX 40 / 50 시리즈 (Ada / Hopper / Blackwell)에서 빠릅니다.
Turbo · nvfp4 (~7 GB): RTX 50 / RTX PRO Blackwell에서만 빠릅니다. 파일 크기는 가장 작지만, 품질 손실이 가장 큽니다.
Raw · bf16, 전체 정밀도 (~25 GB): 파인튜닝 자체 모델이며, Krea-2 Raw(증류되지 않은)에 적용됩니다. 추가 트레이닝이나 자체 병합에 사용하세요. CFG 3.5에서 약 30단계가 필요합니다.
또한 다음이 필요합니다:
Text encoder qwen3vl_4b_fp8_scaled.safetensors (Qwen3-VL-4B).
CLIPLoader로 로드하고, krea2를 입력하세요.
VAE qwen_image_vae.safetensors. 모델을 models/diffusion_models에 넣고 Load Diffusion Model로 로드하세요.
활성화 단어: 트리거 단어가 필요하지 않습니다. 전체 파인튜닝 모델이므로 스타일이 내재되어 있습니다. 이 모델을 안내하는 것은 모든 트레이닝 캡션의 헤더였던 'Magazine, Year, rating'입니다. 세 부분 모두 선택 사항이지만, 이 순서가 가장 잘 작동합니다. 매거진 태그들.

정확한 표기법을 사용하세요. 매거진 스타일의 Deluxe Beppin (1988–1994), Orange Tsu-Shin (1988–1994), Apple Tsu-shin (1989–1995), Actress Visual Movie Magazine (1991–1994), Grace (1990–1994), Sakuranbo Tsu-Shin (1991–1996), URECCO (1991–1995), Best Video (1995–2001), BOndage WOoooo Wolf (2004–2005): 2000년대 느낌을 강조합니다. Weekly Playboy (2024): 레트로가 아닌 현대적인 그라비어 스타일입니다. 1988년에서 1996년 사이의 모든 연도가 가장 강한 레트로 느낌을 주며, 데이터의 대부분은 1991년에서 1994년 사이입니다. 이후 연도도 존재하지만 희소하며 더 새로운 느낌을 줍니다. 등급 단어(Rating word). 모든 캡션에는 정확히 하나가 포함되었으며 노출을 강력하게 제어합니다: clothed (옷 입은), swimwear (수영복), lingerie (란제리), fashion (패션), topless (상의 탈의), nude (나체), explicit (노골적인) 헤더 예시: Deluxe Beppin, 1992, clothed. Orange Tsu-Shin, 1990, topless. 1993, clothed. 캡션 작성 방식(이 구조를 복사하세요). 모델은 세 가지 형태의 일반 영어 문장을 학습했습니다. 전체 매거진 페이지. 표지, 뒷표지, 전면을 채우는 단일 사진 페이지, 2~12장의 사진이 있는 다중 사진 페이지, 기사 텍스트가 포함된 페이지. 예시: “흰 배경에 3장의 사진이 있는 인물 화보 페이지. 메인 사진은 페이지 상단에 위치한 여성이 눈높이에 서 있는 3/4 측면을 보여주는 큰 풍경 사진이다… 두 번째 사진은 하단 왼쪽 구석에 위치하며 …의 중간 인물 사진이다. 세 장의 사진 모두 같은 옷을 입고 같은 여성의 모습을 보여준다…” 단일 사진. 예시: “눈높이에서 촬영된 3/4 측면 사진은 …에 앉아 있는 여성을 보여준다… 그녀는 …를 입고 있으며, 어깨 길이의 검은 머리를 하고 있다… 전면에서 빛이 비추는 평범한 스튜디오 배경이다.” 클로즈업 / 포즈 크롭. 다중 사진 페이지: 프롬프트 팁 인물용 캔버스(2:3)를 사용하세요. 예를 들어 832×1248 또는 1024×1536, 또는 아래의 제 두 단계 설정을 사용합니다.

페이지 유형과 사진 개수로 시작합니다: “흰 배경에 4장의 사진이 있는 인물 매거진 페이지.” 메인 사진을 먼저, 다음 순서로 설명합니다: 크기(size): 대형/중형/소형 / 방향(orientation): 가로/세로/정사각형 / 위치(position): 상단, 하단, 좌상단 등 … 구도(framing): 전신/3/4/허리 위/클로즈업 / 각도(angle): 눈높이/위에서 아래로/측면에서/뒤에서 무엇을 하고 있는지. 다음 사진들 각각에 대해 순서대로 설명합니다: “두 번째 사진은 메인 사진 아래 좌측 하단에 있는 중형 인물 사진으로, …를 보여줍니다.” 일관성을 유지하기 위해 “4장의 모든 사진은 같은 의상을 입은 같은 여성을 보여주며, 다른 각도에서 한 세션 동안 촬영되었습니다…”라고 작성합니다. 다양성을 위해서는 “사진들은 서로 다른 의상이나 배경을 보여줍니다.”를 사용합니다. 마지막으로 타이포그래피를 추가합니다: “페이지 상단에 큰 헤드라인이 인쇄되어 있고, 좌상단과 우상단에 두 개의 중형 부제목이 있으며, 우하단에 작은 본문 텍스트 블록이 있습니다.” 인쇄된 텍스트는 읽을 수 없는 장식적인 가짜 일본어입니다. 25장이 가장 좋습니다. 612장은 컨택 시트(contact-sheet)처럼 보이지만 얼굴이 너무 작아지므로, 하이어스 패스(hires pass)를 사용합니다. 자신만의 캐릭터 LoRA와 함께 작동합니다. 머리와 얼굴은 한 번만 설명합니다. 예를 들어, “모든 사진에서 여성은 뱅 스타일의 긴 검은 머리를 하고 있습니다.” 예시 프롬프트 다중 사진 페이지: Deluxe Beppin, 1992년 작, 의상 착용. 흰 배경에 3장의 사진이 있는 인물 매거진 페이지. 메인 사진은 페이지 상단에 위치한 대형 가로 사진으로, 눈높이에서 모래사장 타월 위에 옆으로 누워 팔꿈치로 몸을 지탱하며 카메라를 바라보며 미소 짓는 여성의 전신 모습을 보여줍니다. 두 번째 사진은 메인 사진 아래 좌측 하단에 있는 중형 인물 사진으로, 무릎을 가슴 쪽으로 끌어당기고 모래 위에 앉아 있는 여성의 3/4 모습을 눈높이에서 보여줍니다. 세 번째 사진은 메인 사진 아래 우측 하단에 있는 중형 인물 사진으로, 살짝 낮은 각도에서 어깨 너머로 돌아보는 여성의 허리 위 모습을 보여줍니다.

세 장의 사진 모두 같은 옷을 입은 같은 여성을 밝은 대낮에 모래 해변에서 촬영했으며, 여러 각도에서 한 세션으로 찍었습니다. 오른쪽 상단에는 큰 헤드라인이 인쇄되어 있습니다. 커버: Grace, 1991년, 의상 착용. 이 초상화 잡지 표지는 사진 한 장으로 구성되어 있습니다. 메인 사진은 흰색 오프숄더 니트 스웨터를 입고 정면 각도에서 카메라를 바라보며 웃는 여성의 허리 위까지의 샷입니다. 배경은 연한 파란색 스튜디오 배경입니다. 상단에는 큰 헤드라인이 인쇄되어 있고, 왼쪽 상단과 오른쪽 상단에 두 개의 중간 소제목이 있습니다. 단일 사진: Orange Tsu-Shin, 1989년, 의상 착용. 아이 레벨에서 촬영된 3/4 크기의 사진은 검은 레이스 슬립 드레스를 입고 호텔 침대 가장자리에 앉아 있는 여성을 보여주며, 한 손은 시트 위에 놓여 있고, 카메라를 바라보고 있으며, 배경에는 온-카메라 플래시와 따뜻한 텅스텐 조명이 있습니다. 워크플로우 및 설정 (제가 실제로 사용하는 것): Turbo (bf16 / int8 / fp8 / nvfp4) 확산 모델 로드 → 없음 샘플링 AuraFlow (shift off). CLIPLoader: qwen3vl_4b_fp8_scaled, 유형 krea2. VAE: qwen_image_vae. 패스 1: 640×960, 7 스텝, CFG 1.0, 샘플러 er_sde, 스케줄러 simple. euler / simple도 작동합니다. 패스 2 (고해상도): 잠재 공간 업스케일 ×1.9 (bislerp) 후 KSamplerAdvanced: 9 스텝, 단계 4부터 시작 (약 0.55 디노이즈) CFG 1.0, euler / simple 최종 크기 ≈ 1216×1824 단일 패스로 832×1248도 괜찮습니다. CFG가 1일 때는 네거티브 프롬프트가 무시됩니다. CFG를 1.5 이상으로 올리면 이미지가 손상됩니다. Raw (bf16 Raw) 30 스텝, CFG 3.5, euler / simple, 그리고 네거티브 프롬프트가 작동합니다. 또는 공식 “Krea-2: Text to Image” Raw 템플릿을 사용하세요: 25 스텝, 가이던스 4. Turbo보다 약 45배 느립니다. 주로 학습 및 병합에 사용됩니다. 학습 세부 정보 기본 모델: ai-toolkit으로 Krea-2 Raw를 전체 파인튜닝했습니다. Adafactor, lr 1.5e-5, 유효 배치 4, 768/1024 버킷 선형 타임스텝, 캡션 드롭아웃 0.1 10,750 스텝 데이터: 167 이슈, 대부분 1988년~1996년입니다.

약 7,700장의 단일 사진, 3,300페이지의 전체 페이지, 그리고 3,300개의 포즈/디테일 크롭으로 구성되어 있습니다. 네 가지 등급별로 균형 있게 구성되었습니다.
캡션: 비전 모델 태깅 두 계층이 LLM에 의해 자연스러운 영어로 융합됩니다. 사진당: 구도(framing), 각도(angle), 포즈, 의상(outfit), 머리 스타일(hair), 배경(setting), 조명(light) / 페이지당: 사진 개수(photo count), 크기(sizes), 위치(positions), 텍스트 블록
캡션에는 어떤 모델이나 여배우의 이름도 등장하지 않습니다.
Turbo: delta merge, turbo_ft = turbo + α·(raw_ft − raw). 양자화 버전(Quantized versions): convert_to_quant으로 제작되었습니다. 다음을 읽어주세요: 책임감 있는 사용 (responsible use) 실제 사람 없음. 이 모델을 사용하여 실존하고 식별 가능한 인물을 묘사하지 마십시오. 매거진 이름은 스타일 태그일 뿐입니다. 본 모델은 어떤 출판사와도 제휴하거나 보증하지 않습니다.
알려진 한계: 인쇄된 텍스트는 가짜 일본어(pseudo-Japanese)입니다. 6장 이상의 사진 레이아웃에서는 얼굴이 작게 나타나므로, hires pass를 사용하십시오. 두 사람이 등장하는 장면은 솔로 그라비어보다 드물고 신뢰도가 낮습니다.
즐겁게 사용하시고, 여러분이 만든 것을 공유해 주세요! 📸 제출자 /u/Zealousideal_Knee_50 [링크] [댓글]