엔비디아, DLSS 4.5에 ‘2세대 레이 리컨스트럭션’ 도입
요약
NVIDIA가 DLSS 4.5의 핵심 요소로 2세대 트랜스포머 기반 레이 리컨스트럭션(Ray Reconstruction)을 도입했습니다. 기존 CNN 모델을 최신 트랜스포머 모델로 업그레이드하여 조명 정확도와 AI 디노이징 효율을 대폭 향상했습니다.
핵심 포인트
- CNN 기반에서 최신 트랜스포머 기반 AI 모델로 전환
- 더 방대한 데이터 세트를 활용한 고도화된 모델 적용
- 효율적인 AI 디노이저 및 향상된 공간 인지 능력 제공
- 레이 트레이싱 그림자와 반사의 화질 정확도 개선
엔비디아는 오늘 DLSS 4.5의 구성 요소인 2세대 레이 리컨스트럭션(Ray Reconstruction)의 도입을 발표했습니다. 지난 2023년 DLSS 3.5 업데이트의 일부로 처음 등장했을 때, 레이 리컨스트럭션은 레이 트레이싱된 그림자와 반사가 DLSS 2 슈퍼 레졸루션의 영향을 받을 때 부정확하게 나타나는 핵심 화질 문제를 해결했습니다. 2025년에 엔비디아는 기존의 합성곱 신경망(CNN) 기반 AI 모델을 최신 트랜스포머 기반 모델로 업데이트했습니다. 그해 말, 엔비디아가 더 큰 데이터 세트로 고도화된 2세대 트랜스포머 모델이 포함된 DLSS 4.5 기능 세트를 도입했을 때, 레이 리컨스트럭션은 업데이트되지 않았습니다. 회사는 이번에 새로운 레이 리컨스트럭션 기능을 추가함으로써 DLSS 4.5 기능 세트를 완성했습니다. 더 방대한 양의 데이터로 고도화된 2세대 트랜스포머 모델 외에도, DLSS 4.5 RR은 더 효율적인 AI 디노이저와 조명 정확도를 위한 향상된 공간 인지 능력을 도입합니다.
※ 퀘이사존 공식 기사가 아닌 해외 뉴스/기사를 번역한 것으로, 퀘이사존 견해와 주관은 포함되어 있지 않습니다.
AI 자동 생성 콘텐츠
본 콘텐츠는 퀘이사존 하드웨어의 원문을 AI가 자동으로 요약·번역·분석한 것입니다. 원 저작권은 원저작자에게 있으며, 정확한 내용은 반드시 원문을 확인해 주세요.
원문 바로가기