에이전트 우선 웹을 향하여: AI 에이전트를 위한 웹의 재설계

월드 와이드 웹(World Wide Web)은 지난 30년 동안 유지되어 온 하나의 가정 위에 구축되었습니다: 웹 콘텐츠의 주요 소비자는 인간이라는 점입니다. 이는 모든 계층에 스며들어 있습니다. 웹의 액세스 모델(access model)은 인간 방문자를 전제로 하며, 경제 모델은 인간의 주의력(attention)에 기반하고, 콘텐츠는 인간의 지각(perception)을 대상으로 합니다. 인간과 웹 콘텐츠 사이의 중개자로서 AI 에이전트(AI agents)가 급격히 등장함에 따라 이러한 가정은 무효화되었습니다. 그러나 웹은 일괄적인 차단, CAPTCHA 기반의 배제, 그리고 에이전트의 액세스를 정당한 상호작용이 아닌 추출(extraction)로 취급하는 경제 모델을 통해 에이전트의 접근을 거부하고 있습니다. 본 논문은 세 가지 계층에 걸친 원칙적인 재설계를 제안합니다. 액세스 계층(access layer)에서는, 인간을 대신하여 행동하는 에이전트가 브라우저 헤더(browser headers)와 유사하게 HTTP 요청 내의 속도 제한(rate limiting) 및 에이전트 식별 메타데이터(agent identification metadata)에 의해 관리되는 동등한 액세스 권한을 상속받아야 합니다. 이와 함께 동일한 도메인에서 인간이 읽을 수 있는 콘텐츠와 에이전트에 최적화된 콘텐츠를 모두 제공하는 이중 계층 아키텍처(dual-layer architecture)를 제안합니다. 경제 계층(economic layer)에서는 '인간 대리인으로서의 에이전트(agent-as-human-proxy)' 원칙에 기반한 의도 기반 티어 프레임워크(intent-based tier framework)를 제안합니다. 즉, 에이전트의 경제적 의무는 그것이 대리하는 인간의 의무를 반영해야 합니다. 토큰 기반 구독 모델은 페이지뷰(pageviews) 대신 토큰 단위로 콘텐츠를 측정하며, AI 콘텐츠 생산을 인간의 의도성(intentionality)에 고정하는 수수료 기반 콘텐츠 경제(commissioned content economy)를 병행합니다. 콘텐츠 계층(content layer)에서는 인식적 재귀(epistemic recursion), 즉 AI가 생성한 콘텐츠를 에이전트가 소비하여 다시 새로운 콘텐츠를 생산함으로써 웹 지식이 인간의 실제 진리(human ground truth)로부터 점진적으로 분리되는 자기 참조적 루프(self-referential loop)를 식별합니다. 우리는 이러한 위협에 대응하기 위해 에이전트 텍스트 마크업 언어(Agent Text Markup Language, ATML), 4단계 인간 감독 티어 모델(four-level human supervision tier model), 그리고 암호화된 출처 체인(cryptographic provenance chain)을 제안합니다. 이들은 종합하여 에이전트 우선 인터넷을 위한 10가지 설계 원칙을 구성하며, 이는 에이전트가 일급 시민(first-class citizens)으로서 액세스, 경제, 콘텐츠 전반에 걸쳐 웹의 근본적인 사회적 계약을 재협상해야 하는 인터넷을 지향합니다.