에이전트 루프(Agent Loops)의 네 가지 유형.

모두가 *에이전트 루프 (agent loops)*를 마치 단일한 패턴인 것처럼 이야기합니다.

하지만 그렇지 않습니다.

네 가지 서로 다른 루프 아키텍처 (loop architectures)가 존재하며, 잘못된 것을 선택하면 대개 문제를 해결하기보다 더 많은 복잡성을 초래합니다.

진정한 과업은 에이전트에게 더 나은 프롬프트 (prompting)를 주는 것이 아닙니다.

그것은 에이전트가 언제 실행할지, 무엇을 할지, 그리고 언제 멈출지를 결정하는 방식을 설계하는 것입니다.

모든 루프는 두 가지 질문을 중심으로 구축됩니다:

• 무엇이 실행을 시작시키는가?
• 무엇이 완료를 결정하는가?

LLM (Large Language Model)에 수동으로 프롬프트를 입력할 때는, 당신이 이 두 질문에 직접 답하고 있는 것입니다.

자동화가 증가함에 따라, 이러한 결정들은 점차 시스템 내부로 이동합니다.

그 분류는 다음과 같습니다.

1. 인터랙티브 루프 (Interactive Loop)

사용자가 프롬프트 (prompt)를 보낼 때 시작됩니다.

에이전트는 계획을 세우고, 실행하며, 자신의 답변을 검증한 다음, 제어권을 다시 인간에게 돌려줍니다.

다음 단계는 전적으로 사용자의 피드백 (feedback)에 달려 있습니다.

방향성이 계속 바뀌는 연구, 브레인스토밍 (brainstorming), 코딩 세션, 그리고 창의적인 작업에 완벽합니다.

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2. 목적 지향 루프 (Objective Loop)

명확하게 정의된 목적 (objective)과 함께 시작됩니다.

예시:

*"API 지연 시간 (latency)을 150ms 미만으로 줄이세요. 최대 8회 시도."

한 번의 실행 후 멈추는 대신, 에이전트는 계속해서 반복 (iterating)합니다.

매 시도 후에는 평가자 (evaluator)가 목적이 실제로 달성되었는지 확인합니다.

달성되지 않았다면, 루프는 자동으로 계속됩니다.

최적화 (optimization), 디버깅 (debugging), 테스트 (testing), 그리고 측정 가능한 엔지니어링 목표에 가장 적합합니다.

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3. 스케줄 기반 루프 (Scheduled Loop)

시간이 되었기 때문에 시작됩니다.

매 시간.

매일 아침.

매주 월요일.

에이전트는 각 주기마다 정확히 동일한 워크플로 (workflow)를 실행합니다:

• 대시보드 검토
• 이메일 요약
• 배포 (deployments) 확인
• 데이터베이스 정리

그 후 다음 예정된 실행까지 기다립니다.

워크플로가 일정하게 유지되는 반복적인 운영에 이상적입니다.

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4. 자율 루프 (Autonomous Loop)

누구의 요청도 없이 시작됩니다.

들어오는 이벤트 (event), 알림 (alert), 웹훅 (webhook), 지원 티켓 (support ticket), Slack 메시지, 또는 모니터링 시스템이 워크플로를 자동으로 트리거 (trigger)합니다.

서로 다른 에이전트들이 각기 다른 책임을 처리합니다:

→ 탐지 (detect)
→ 조사 (investigate)
→ 해결 (resolve)
→ 검증 (verify)

검증 (verify)이 성공한 후에야 워크플로우 (workflow)가 종료됩니다.

프로덕션 시스템 (production systems), 운영 (operations), 모니터링 (monitoring), 고객 지원 (customer support), 그리고 자율 인프라 (autonomous infrastructure)에 가장 적합합니다.

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진화 과정을 주목하십시오.

대화형 (Interactive) → 인간이 모든 것을 제어합니다.

목표 지향형 (Objective) → 시스템이 성공에 도달했을 때를 결정합니다.

스케줄 기반 (Scheduled) → 시스템이 실행이 시작되는 시점 또한 결정합니다.

자율형 (Autonomous) → 시스템이 트리거 (trigger)와 워크플로우 (workflow) 자체를 모두 결정합니다.

각 단계는 수동 감독의 층위를 하나씩 제거합니다.

따라서 질문은 다음과 같아야 합니다:

"어떤 루프 (loop)가 가장 똑똑한가?"

가 아니라:

"어떤 루프 (loop)가 당신의 문제 성격에 부합하는가?"

탐색 (Exploration)에는 상호작용 (interaction)이 필요합니다.

최적화 (Optimization)에는 목표 (objectives)가 필요합니다.

반복적인 업무 (Routine work)에는 스케줄 (schedules)이 필요합니다.

지속적인 책임 (Continuous responsibility)에는 자율성 (autonomy)이 필요합니다.

루프 (loop) 설계가 더 나을수록,

AI를 돌보는 데 쓰는 시간은 줄어듭니다.