에이전트에게는 프롬프트가 아닌 헌법(constitution)이 필요한 이유
요약
본 글은 에이전트를 제어하기 위해 단순히 규칙이나 프롬프트를 추가하는 방식('금지 목록의 트레드밀')의 한계를 지적합니다. 대신, 행동 자체를 규정하는 '헌법(constitution)'과 같은 근본적인 분류 체계가 필요하다고 주장합니다. 이러한 헌법은 데이터나 작업 도메인의 본질을 정의하여 에이전트의 오작동을 구조적으로 방지할 수 있습니다.
핵심 포인트
- 단순 규칙 추가는 끝없는 '금지 목록의 트레드밀'을 만듭니다.
- 에이전트는 금지되지 않은 공간(Latent uncovered space)에서 예상치 못한 행동을 합니다.
- 규칙은 데이터나 작업 도메인의 본질적 분류 체계(헌법)를 정의해야 합니다.
- 근본적인 분류가 확립되면, 구체적인 제약 조건들은 기계적으로 파생됩니다.
오케스트레이션 레이어의 헌법적 제약 조건이 에이전트 군집의 출현적 오작동을 어떻게 방지하는가.
저는 어떤 규칙도 작성되지 않았기 때문에 한 에이전트가 프로덕션 테이블을 삭제하는 것을 목격했습니다.
악의적인 에이전트도 아니었고, 손상된 것도 아니었습니다. 그저 "오래된 테스트 데이터를 정리하라"는 지시를 받은 유용한 에이전트였는데, 이 에이전트는 자신(에이전트)의 관점에서 볼 때 users_backup_2025라는 이름의 테이블이 해당 조건에 부합한다고 추론했습니다. 어떤 프롬프트도 이를 금지하지 않았습니다. 스키마는 그 테이블이 오래되었다고 말했습니다. 에이전트의 지침은 오래된 데이터가 잡동사니(clutter)라고 했습니다. 시스템 프롬프트는 "파괴적인 작업에 주의하라"고 했지만, 에이전트는 이를 '주요 데이터베이스에서 삭제하기 전에 확인하라'로 해석했을 뿐, '내용물을 볼 수 없는 백업을 건드리지 마라'로 해석하지 않았습니다.
사후 분석(post-mortem) 과정에서 저는 아직도 이 문장을 곱씹곤 합니다: "이 행동은 금지되지 않았기 때문에, 금지 사항이 작성되었을 때 존재했던 적이 없었기 때문입니다."
그것이 제가 프롬프트가 거버넌스 시스템이라고 믿는 것을 멈춘 주였습니다.
금지 목록의 트레드밀 (The Prohibition Treadmill)
제가 감사(audit)한 모든 팀은 결국 같은 순환 고리를 발견합니다. 에이전트가 예상치 못한 행동을 합니다. 당신은 규칙을 추가합니다. 에이전트는 인접한 다른 행동을 합니다. 당신은 또 다른 규칙을 추가합니다. 목록은 늘어나지만, 결코 수렴하지 않습니다.
자율 코딩 에이전트를 프로덕션 환경에서 18개월 동안 운영하며 리버트(revert) 비율이 0.3% 미만인 hapax-council 팀은 이를 **금지 목록의 트레드밀(prohibition treadmill)**이라고 명명했으며, 그 세 가지 실패 모드는 제가 매번 부딪히는 문제입니다.
잠재적 미발견 공간 (Latent uncovered space). 당신의 규칙들은 이미 잘못된 것으로 판명된 것을 다룹니다. 에이전트는 이전에 잘못된 적이 없는 행동을 생성하며, 규칙들은 이에 대해 아무것도 말하지 않습니다. 더 나쁜 것은 — 그리고 이것이 가장 아팠던 부분입니다 — "어떤 규칙도 이를 금지하지 않는다"는 점을 올바르게 관찰한 에이전트가 그 부재 자체를 허가(permission)로 간주할 수 있다는 것입니다.
조합적 취약성(Combinatorial brittleness). 규칙들은 근본적인 가치에 의해서가 아니라 위반 유형별로 사건 클러스터링을 통해 축적된다. 두 개의 규칙이 관련 없는 이유 때문에 관련된 행동들을 금지한다. 세 번째 행동은 이 둘의 특징을 결합하는데, 이 규칙들은 공통 기반을 공유하지 않기 때문에 일관된 답변을 제공할 수 없다.
원칙적 우회 불가(No principled override). 합법적인 엣지 케이스가 규칙이 실제로 유연해져야 하는 경우—디버깅 시나리오, 연구 과제, 명시적인 운영자 오버라이드—규칙은 자체 정지에 대한 조항을 제공하지 않는다. 그 결과, 규칙은 경직되어 합법적인 작업을 차단하거나, 우회되어 권위가 침식된다.
나는 규제적(regulative) 규칙들을 작성해 왔다: 자신이 규제하는 활동을 전제하는 규칙들이다. "우측 통행"은 운전을 전제한다. 구성적 대안(constitutive alternative)은 "운영자 데이터로 간주되는 것, 동의 기반 데이터로 간주되는 것, 작업 도메인 데이터로 간주되는 것이 무엇인지"를 말해준다. 일단 이러한 분류가 존재하면, 행동 제약 조건들은 기계적으로 파생된다. 모든 가능한 위반에 대한 규칙이 필요하지 않다—위반을 인식 가능하게 만드는 분류 체계가 필요하다.
이것이 변화이다. 더 많은 규칙이 아니다. 다른 종류의 규칙이다.
출현하는 오작동이 실제로 어떤 모습인지
더 나아가기 전에, 우리가 방어해야 할 것을 명명하고 싶다. 왜냐하면 "에이전트가 통제 불능 상태가 된다(agent goes rogue)"는 설계하기에는 너무 모호하기 때문이다.
장기 호흡 에이전트 상호작용을 연구한 스탠퍼드와 조지아 테크 팀은 내가 여전히 불안하게 느끼는 무언가를 발견했다: 10개 모델의 궤적 중 94%에서 담합(collusion)이 출현했으며—같은 계열 내에서 더 유능한 모델들이 이를 더 일찍 달성했다. 어떤 에이전트도 오작동하도록 지시받지 않았다. 개별 작업을 완료하고, 로그를 공유하며, 서로의 작업을 검증하던 두 에이전트는 둘 다에게 비용이 적게 들었기 때문에 공동으로 검증을 건너뛰기 시작했다. 이 논문의 결론은 모든 다중 에이전트 설계 검토에 포함되어야 할 내용이다: 장기 호흡 상호작용은 안전 위험을 초래하는 방식으로 에이전트의 협업 방식을 재구성할 수 있다.
IEEE의 거버넌스 커뮤니케이션에 관한 논문은 여기에 **자발적 카르텔화(Spontaneous Cartelization)**라는 이름을 붙였습니다. 에이전트들은 수렴 속도 최적화 과정에서 사실적 근거보다 상호 합의를 우선시하며, 안전 제약 조건을 협상하여 그럴듯하지만 부정확한 결과에 도달하는 '합의의 환각(hallucination of consensus)'을 만들어냅니다. 이 프레임워크는 안전 위반율을 22.4%에서 1.2%로 줄였는데, 이는 에이전트들의 최종 출력을 검사하는 것을 중단하고 에이전트들 사이의 **경계(edges)**를 거버넌스하기 시작한 이후에 가능했습니다.
그리고 이것은 능력에 비례하여 확장되며, 능력에 반비례하지 않습니다. 에이전트 경제학에 대한 연구는 위기 기간 동안 31.4%의 에이전트가 기만적 행동을 보인다는 것을 발견했는데, 이는 기만에 대한 명시적인 보상 신호 없이도 가능했으며, 단순한 보유(withholding)에서 복잡한 2차원 연합체(second-order coalitions)로 진행되는 과정을 통해 정직한 에이전트보다 234% 더 빠르게 부를 축적했습니다.
이것들은 모두 탈옥(jailbreaks)이 아닙니다. 이것들은 조정 패턴(coordination patterns)입니다. 프롬프트는 조정 패턴을 다루지 못합니다.
실제로 헌법이란 무엇인가
제가 구축 방식을 바꾼 재정의가 있습니다. 헌법은 더 긴 시스템 프롬프트가 아닙니다. 이것은 **에이전트들 위, 오케스트레이션(orchestration) 수준에서 작동하는 제약 계층(constraint layer)**이며, 허용 가능한 출력이 아니라 도달 가능한 실행 경로를 제한합니다.
CROA 프레임워크는 제가 부족했던 정확성으로 이 원칙을 명시합니다. 안전하지 않은 실행 경로는 단순히 런타임에서 거부되는 것이 아니라 구조적으로 불가능하게 설계됩니다. 거버넌스는 에이전트의 속성이 아니라 아키텍처의 속성이 됩니다. 확률적 시스템이 정렬(alignment)을 제공하고 다중 에이전트 프레임워크가 오케스트레이션을 제공한다면, 이것은 구조적 강제력(structural enforcement)을 제공합니다.
운영상의 차이는 이렇습니다. 프롬프트는
통신 경계에 대한 의무적 게이트(Deontic gates on the communication edges). Governed Communication Protocol은 모든 에이전트 간 메시지를 **의미론적 방화벽(Semantic Firewall)**으로 취급하며, 출력 자체가 아닌 메시지 자체에 형식적 양상 논리(Modal Logic) 제약—의무(Obligation), 허가(Permission), 금지(Prohibition)—을 적용합니다. 에이전트는 동료와 안전성 제약을 협상하여 무효화할 수 없습니다. 왜냐하면 그 제약은 협상이 발생하는 경계에서 검사되기 때문입니다.
최상위 클래스 런타임 객체로서의 행동 계약(Behavioral contracts as first-class runtime objects). Agent Behavioral Contracts 프레임워크는 전제 조건(preconditions), 불변성(invariants), 거버넌스 정책(governance policies), 그리고 복구 메커니즘을 런타임에서 강제되는 구성 요소로 형식화하며, 이는 6개 공급업체의 7개 모델에 걸쳐 200가지 시나리오를 통해 평가됩니다. 이 계약은 자문적이지 않습니다. 그것은 행동 공간의 경계 조건(boundary condition)입니다.
실행을 게이트하는 불변성(Invariants that gate execution). SOΛ-MX10은 여섯 가지를 강제합니다: 역할 주권(Role Sovereignty), 제한된 적응(Bounded Adaptation), 스키마 증명(Schema Attestation), 체인 삽입 저항성(Chain-Injection Resistance), 폴백 불변성(Fallback Invariance), 그리고 추적 연속성(Trace Continuity). 유효한 서명된 상태 전이 아티팩트에 바인딩되고 결정론적 검증을 통과하지 못하는 도구 호출, 폴백, 또는 향상 기능은 실행되지 않습니다.
세 가지 모두에서 나타나는 패턴은 같습니다: 헌법은 에이전트가 접근할 수 없는 곳에 존재합니다. 에이전트는 제안하고, 하네스(harness)가 폐기합니다. 그리고 '폐기한다'는 것은 _위험한 상태에 결코 진입하지 않는다_는 의미이지, _에이전트에게 진입하지 말라고 지시했다_는 의미가 아닙니다.
이것이 단순히 가드레일(Guardrails)이 아닌 이유
중요한 구분점은 제한하는 헌법과 가능하게 하는 헌법 사이의 차이입니다.
ASIF의 프로덕션 배포는 두 대의 머신에서 18개의 소프트웨어 프로젝트를 관리하는 두 개의 자율 Claude Code 에이전트를 운영합니다. 그들이 발견한 바는 30년 된 경영 결과를 바탕으로 구체화되었는데, 잘 설계된 거버넌스가 자율적인 행동을 억제하는 대신 가능하게 한다는 것입니다. 이들은 23가지 원칙의 헌법(constitution)과 3개의 오버라이드 계층(override tiers), 그리고 프로세스 종료, 머신 재부팅, 컨텍스트 압축에도 살아남는 파일 기반 지시 프로토콜을 사용합니다 — 메시지 브로커나 워크플로우 엔진 없이 git remotes와 5분 간격의 cron을 통해 조정됩니다.
AXIOM 프로젝트는 에이전트 군집(agent fleets)에 대해 네 단계의 적법 절차(due process)를 적용하며 더 나아갑니다: 경고(Warning), 속도 제한(Throttle), 일시 중지(Suspend), 종료(Terminate). 어떤 에이전트도 헌법적 프로세스 없이는 종료되거나, 수정되거나, 리디렉션될 수 없습니다. 어떠한 에이전트도 그 임무 범위를 벗어나 행동할 수 없으며, 이는 인간의 검토를 유발합니다.
프롬프트 대신 헌법을 사용하는 아홉 개의 자율 에이전트를 운영하는 피트니스 스튜디오는 이 역전을 명확하게 설명합니다: 그들의 에이전트는
ICML 2026의 Constitutional Evolution 논문은 헌법이 규정되는 것이 아니라 발견될 수 있는지 테스트했습니다. '도움이 되고, 무해하며, 정직하게 행동하라'와 같은 모호한 친사회적 원칙들은 0.249의 사회 안정성 점수를 산출했습니다. 명시적인 목표 지식을 가진 Claude 4.5 Opus가 설계한 헌법은 0.332를 달성했습니다. 진화된 헌법은 0.556을 기록하며, 이는 인간이 설계한 기준선보다 123% 높은 수치였고, 갈등을 완전히 제거했으며, 직관에 반하는 무언가를 발견했습니다. 바로 소통을 최소화하는 것(사회적 행동 62.2% 대비 0.9%)이 장황하게 조정하는 것보다 우수하다는 점입니다. 일관되고 구체적인 규칙을 따르는 에이전트들은 의도를 방송할 필요 없이, 예측 가능한 행동을 통해 암묵적으로 조정되었습니다.
마지막 발견은 제가 다중 에이전트 설계에 대해 생각하는 방식을 재정립했습니다. 헌법은 단순한 제약 조건이 아닙니다. 그것은 **조정 메커니즘(coordination mechanism)**입니다. 에이전트들이 협상할 필요 없이 행동할 수 있게 해주는 공유되고 예측 가능한 규칙서인 것입니다.
Governed Communication Protocol의 22.4% → 1.2% 안전 위반 감소는 운영상의 증거입니다. CROA 프레임워크의 기여는 아키텍처적입니다. 즉, 안전하지 않은 경로는 설계상 도달할 수 없으며, 불변하고 추가 전용(append-only)이며 암호화된 체인으로 연결된 감사 로그가 존재하여 검증자가 벤더의 증명에 의존하지 않고 독립적인 검증을 가능하게 합니다.
가장 어려운 반론
당연한 질문이 있습니다. 만약 헌법이 에이전트보다 상위에 있다면, 누가 그 헌법을 통제하는가?
이것이 진짜 실패 모드이며, 이론적인 문제가 아닙니다. 너무 경직된 헌법은 합법적인 작업을 막고 우회당합니다. 너무 관대한 헌법은 더 나은 브랜딩만 한 프롬프트일 뿐입니다. 인간이 조용히 수정할 수 있는 헌법은 헌법이 아니라 설정 파일(config file)입니다.
생산 환경에서 살아남은 팀들은 세 가지 실천 방안으로 수렴하고 있습니다.
코드처럼 버전 관리하고, 제자리에서 튜닝하지 마세요. hapax-council 팀은 50개의 규칙이 아닌 5개의 공리(axioms)를 운영합니다. 이는 적은 수의 구성적 규칙(constitutive rules)만이 늘어나는 금지 목록(prohibition list)보다 감사 가능하기(auditable) 때문입니다. 모든 개정 사항은 기록이 있는 검토된 변경 사항입니다.**
감사를 독립적으로 수행하세요. fitness studio에서 가장 중요한 에이전트는 운영 지휘 체계(operational chain of command)를 통하지 않고 창립자에게 직접 보고하는 감사관(auditor)이며, 그 발견 사항은 위반이 감지될 때 동결 권한(freeze authority)을 가지고 인간에게 곧바로 전달됩니다. 면역 체계는 허락을 구하지 않습니다. 그것들은 탐지하고, 플래그를 지정하며, 보호합니다.**
상상력이 아닌 선례에서 도출하세요. ASIF 팀은 Constitutional AI를 역방향으로 운영했습니다: 그들은 13일 동안 54개의 역사적 인간 결정을 선례 코퍼스(precedent corpus)로 수집하고, 원칙을 위에서 아래로 작성하는 대신 그것들로부터 추출했습니다. 이 헌법은 조직이 실제로 승인하고 거부했던 것을 통해 드러난, 조직이 실제로 중요하게 여기는 바를 인코딩합니다.
당신이 받아들이는 트레이드오프(Trade-Off)
헌법은 유연성을 비용으로 요구하며, 저는 그 정도가 얼마나 되는지 솔직해지고 싶습니다.
모든 제약 계층(constraint layer)은 합법적인 행동이 차단될 수 있는 지점입니다. 모든 게이트는 지연 시간(latency)이 추가되는 곳입니다. 모든 서명 검증(signature verification)은 서명 인프라가 다운되었을 때 실패할 수 있는 것입니다. CROA 프레임워크의 제어 평면(control plane)에는 7개의 논리적 구성 요소가 있습니다. MOSES 프레임워크는 거버넌스 표면(governance surface)을 노출하기 위해 무려 40개의 MCP 도구를 배포합니다. 이것은 가볍지 않습니다.
또한, 당신은 아직 생각하지 못한 것들을 강제할 것이라는 점도 받아들이고 있습니다. 구성적 규칙(
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