에이전트가 경험으로부터 학습하도록 돕는 Stash

요약

Stash는 에이전트가 작업 과정에서 발생하는 성공적인 접근 방식, 실패 시도, 인간의 수정 등 모든 경험(트레이스)을 포착하여 지속 가능한 지식으로 만드는 도구입니다. 이 기록된 교훈들은 미래 실행에 활용되어 에이전트의 성능 개선에 중점을 둡니다. Python SDK와 REST API를 통해 접근 가능하며, 리워드 모델 학습과 스킬 최적화 기능을 제공합니다.

핵심 포인트

• Stash는 에이전트가 생성하는 모든 경험(성공/실패)을 포착하여 지식으로 만듭니다.
• Python SDK, REST API 등을 통해 접근 가능한 오픈 소스 기반입니다.
• 복잡한 프로덕션 트레이스로부터 신뢰할 수 있는 피드백 신호를 추출합니다.
• 리워드 모델(Reward model)을 활용하여 작업 평가 및 스킬 최적화를 수행합니다.