2주 전, 저는 수학 기초부터 단일 뉴런(single neuron), 에이전트(agents), 파인튜닝(fine-tuning) 및 서빙(serving)에 이르기까지 AI가 어떻게 작동하는지 배울 수 있는 51개의 실습 랩을 갖춘 앱 Discover AI를 게시했습니다. 사용해 보고, 댓글을 달아주신 분들, 이슈를 제보해주신 분들, 또는 PR을 보내주신 모든 분들께 감사드립니다. 정말 감사합니다!! 아래 내용 중 상당 부분은 해당 스레드에서 나왔습니다.
GitHub: https://github.com/Fazmin/AILearningGuide
새로운/업데이트된 기능
브라우저에서 실행됩니다. 이제 모든 랩과 강의가 웹에서 작동합니다. 로컬 AI 가이드가 필요하다면 데스크톱 앱도 여전히 이용 가능합니다. https://fazmin.github.io/AILearningGuide/#/
설치 프로그램: Mac, Windows 및 Linux용 설치 파일이 제공됩니다. 더 이상 소스 코드부터 빌드할 필요가 없습니다. 릴리스 페이지에서 .dmg, .exe/.msi 또는 .AppImage/.deb/.rpm 파일을 받으세요. 아직 서명되지 않았기 때문에 OS는 처음 열 때 경고 메시지를 표시할 것입니다.
"랩에서 확인하기(See it in the lab)" 카드. 이것이 v0.2.0의 주요 기능입니다. 이제 강의 섹션에는 읽고 있는 내용과 일치하도록 랩을 설정하는 카드가 있습니다. 만약 어텐션(attention) 강의가 키를 편집하고 모든 막대가 움직이는 것을 보라고 지시한다면, 한 번의 클릭만으로 키 에디터가 준비된 해당 단계로 이동할 수 있습니다. 이 기능은 51개 랩 전체에 걸쳐 600개가 넘게 존재하며, "내 랩으로 돌아가기(Back to my lab)" 버튼을 누르면 사용자의 설정이 복원됩니다.
간단한 읽기 모드(Simple reading mode). 이것은 Plain보다 세 단계 낮은 수준입니다. 짧은 문장과 일상적인 단어를 사용하며, 모든 추상적인 개념에 대해 실제 세계의 비교 설명을 제공합니다. 모든 Simple 강의는 8학년 독해 수준으로 검토되었습니다. 중학교 및 고등학교 수준을 요청하는 분이 계셨고, 이것은 그 방향으로 나아가는 첫걸음입니다.
개선된 학습 패널(Better Learn panel). 섹션 간 이동을 위한 목차 바와 북마크, 음성 읽기 기능이 추가되었으며, 각 랩에서 어디까지 읽었는지 기억하고, 사용자가 떠났던 지점 그대로 열리는 링크를 복사할 수 있습니다.
AI 가이드 설정. 이제 최대 응답 길이(maximum reply length)를 설정하고 가이드의 시스템 프롬프트(system prompt)를 편집할 수 있게 되었습니다 (PR을 보내주신 boosnie님께 감사드립니다). 이 가이드는 완전히 로컬에서 실행될 수 있습니다: 한 번의 클릭으로 Qwen3.5 2B와 llama.cpp가 다운로드됩니다. 또한 사용자의 llama.cpp 서버나 LM Studio와 같은 모든 OpenAI 호환 엔드포인트로 포인팅할 수도 있습니다.
수정 사항.
Linux Wayland에서 발생하던 시작 프로그램 충돌 문제가 수정되었습니다 (보고와 도움을 준 MarinX님께 감사드립니다). 웹 버전도 이제 다운로드하는 동안 빈 페이지 대신 로딩 화면을 보여줍니다. 어쨌든, 이 내용을 가르치거나 AI의 전문 분야에서 일하는 분이라면, 새로운 랩(lab), 더 나은 시각화 자료, 또는 기존 랩에서 원인과 결과가 더 명확해지도록 수정할 부분이 있다면 도움을 주시면 감사하겠습니다. 또한 어떤 랩이 혼란스러운지, 무엇이 빠져 있는지 듣고 싶습니다. 이전과 마찬가지로, 학습 텍스트는 Claude와 GPT Astra의 도움을 받아 작성되었으며, Grok이 참고 자료에 대해 두 번째 검토를 진행했습니다. 모든 참고 자료는 직접 확인되었습니다. 실수하는 부분을 발견하시면 알려주시거나, 이슈(issue)를 열거나, PR을 제출해 주십시오. 그리고 자유롭게 공유해 주세요. 감사합니다!! 작성자: /u/Zipidyzip [link] [comments]
