인간-AI 팀워크 (Human-AI teaming)는 문헌에서 점점 더 많은 관심을 받고 있습니다. 그러나 다양한 도메인에서 수행된 연구의 범위로 인해, 어떤 유형의 팀들이 연구되고 있는지, 그리고 이들이 서로 어떤 방식으로 유사하거나 다른지를 이해하기 어렵습니다. 본 연구에서는 인간-AI 팀에 관한 53편의 논문을 분석하고, 팀워크의 심리학적 분류 체계 (psychological taxonomies of teaming)를 기반으로 이를 다섯 가지 주요 클러스터로 분류합니다: AI 어시스턴트 (AI Assistant), 임시 의존성 (Ad-hoc Dependency), 임시 강제 의존성 (Ad-hoc Forced Dependency), 쌍을 이룬 평등성 (Paired Equanimity), 그리고 집단 평등성 (Group Equanimity). 각 클러스터는 전체적인 팀 수준 특성의 고유한 조합을 나타내며, 이는 동일한 정의 아래 연구되는 팀 유형이 서로 이질적이고 다양하다는 것을 시사합니다. 결과적으로, 이는 논문 간의 통찰력이 진정으로 전이 가능한가라는 의문을 제기합니다. 우리는 연구된 인간-AI 팀의 유형을 식별하는 방법, 연구 작업에서 인간-AI 팀을 보고하기 위한 체크리스트, 그리고 이 분야를 더욱 통합할 수 있는 방법에 대한 가이드를 제시하며 결론을 맺습니다.