요약

Transformers 모델이 실제 환경에서 복잡한 멀티홉 추론(Multi-Hop Reasoning)을 수행할 수 있도록 돕는 데이터 구축 방법론을 다룹니다. 야생(In-the-wild) 환경의 데이터를 활용하여 모델의 추론 능력을 강화하는 방안을 제시합니다.

핵심 포인트

• Transformers 모델의 멀티홉 추론 능력 강화
• 실제 환경(In-the-wild) 데이터를 활용한 데이터셋 구축
• 복잡한 단계별 추론을 위한 데이터 구조 설계