알림: 놓쳤다면 확률적 MTP를 시도해 보세요. 산문 생성에서 +14% 디코드
요약
llama.cpp에 확률적 MTP(Maximum Transcript Probability) 디코딩 기법이 추가되었습니다. 이 업데이트는 특히 산문 생성 작업에서 최대 +14%의 성능 향상을 보여주었습니다. 최적의 파라미터 설정은 그리디 샘플링과 유사한 것으로 확인되었습니다.
핵심 포인트
- llama.cpp에 확률적 MTP 디코딩 기능이 추가됨.
- 산문 생성(prose generation)에서 최대 14% 성능 향상 기대.
- 최적 파라미터는 그리디 샘플링과 유사함.
https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/27694 이제 병합되었습니다. 아직 업데이트하지 않았다면 llama를 업데이트하세요. 최적의 draft-n-max / draft-p-min은 그리디 샘플링과 일치하는 것으로 보입니다. 주요 이점은 산문 생성에 있는 것 같습니다. 위의 테스트는 thinking을 끄고, ngram-mod를 끈 상태에서 실행되었습니다. 제출자: /u/Dreeew84 [link] [comments]
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