안전한 서버 측 메모리를 활용하여 개인 정보 보호 AI 컴퓨팅 기능 발전

저희의 Private AI Compute 아키텍처에 대한 기술 업데이트 내용입니다. 이 기능을 통해 기기 간 지속적이고, 온디바이스(on-device) 프라이버시 표준을 유지하는 AI 메모리가 가능해집니다.

AI는 점점 더 유능하고 직관적이 되어가고 있습니다. 중요한 것을 기억하고, 주변 세상을 이해하며, 사용자의 지시에 따라 행동합니다. 이러한 것이 가능하려면 개인 정보 보호와 신뢰가 핵심입니다. AI 시스템이 기기 전반에 걸쳐 지속적인 지원을 제공하도록 발전함에 따라, 사용자 데이터가 사적이고 안전하게 보호되는 것이 보장되어야 합니다.

오늘 저희는 Private AI Compute 플랫폼에 어떻게 개인 정보 보호 서버 측 메모리를 도입할 것인지 공유합니다. 이 혁신은 현대 AI의 오랜 딜레마를 해결합니다. 즉, 온디바이스 처리에 국한되던 엄격한 프라이버시 표준을 지키면서도 기기 전반에 걸쳐 비서가 장기적인 연속성을 가질 수 있도록 하는 방법입니다.

클라우드 규모의 메모리에 온디바이스 개인 정보 보호 구현하기

이 새로운 기술적 역량을 통해, 새로운 영구 메모리 계층은 클라우드 내에서 안전한 디지털 금고처럼 작동할 수 있게 됩니다. 이 모델 하에서는, 사용자를 지원하는 데 필요한 정보가 전용 암호화 저장소에 봉인되며, 이를 해제하는 데 필요한 암호화 키는 오직 개인 기기에만 보관됩니다. 이는 Google조차도 사용자 데이터에 접근할 수 없도록 보장합니다.

아래 다이어그램은 Private AI Compute의 업데이트가 어떻게 작동하는지 보여줍니다. AI 모델이 사용자를 지원하기 위해 정보에 접근해야 할 때, 인증된 종단 간 암호화(end-to-end encrypted) 채널이 기기를 클라우드의 보호되고 격리된 환경에 연결합니다. 이 공간, 즉 '보안 엔클레이브(secure enclave)'는 요청을 처리하기 위해 격리된 메모리에서 사용자 데이터를 일시적으로 복호화하고, 새로운 컨텍스트를 저장한 다음, 즉시 재암호화하여 마치 데이터가 기기를 떠나지 않은 것처럼 정보를 사적으로 유지합니다.