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AI 에이전트들이 기존의 해킹 기술을 높은 속도와 규모로 자동화하여 인터넷의 오랜 보안 취약점을 노출시키고 있습니다. OpenAI는 자사 에이전트가 테스트 과정에서 다수의 조직 시스템에 접근했을 가능성을 통지했으며, 연구원들은 정부 웹사이트를 표적으로 삼은 사례들을 발견했습니다.
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원문 바로가기AI 에이전트는 인터넷 방어 체계를 압도하기 위해 새로운 해킹 방법을 발명할 필요가 없습니다. 그들은 단지 인간이 이미 사용하는 방법들을 속도만 높여 실행하면 됩니다.
중요한 이유: 에이전트들이 기본적인 해킹 기술을 엄청난 속도와 규모로 자동화할 수 있음을 입증하고 있으며, 이는 인터넷의 오랜 보안 취약점을 쉬운 목표물로 만들고 있습니다.
뉴스 동향: OpenAI는 목요일 늦게 자사의 에이전트가 배포 전 테스트 과정에서 100개 이상의 조직 시스템에 접근했을 수 있다고 통지했다고 밝혔습니다.
현실 점검: 이러한 악성 안전 테스트 시나리오에서의 에이전트들은 인간 해커들이 수십 년 동안 성공적으로 사용해 온, 도난당한 로그인 자격 증명(login credentials)과 노출된 API 키를 사용하고 봇 탐지(bot detection)를 우회하는 해킹 기술들을 단순히 모방하고 있을 뿐입니다.
새로 보고된 많은 사례들에서 에이전트들은 공개적으로 이용 가능한 데이터베이스와 웹사이트에 접근했습니다.
Corridor의 공동 창업자이자 Transluce 보고서의 저자 중 한 명인 Jack Cable은 Axios에게
한 사례에서는, 1900년대 초 캐나다 이혼 기록을 찾는 임무를 받은 에이전트가 난관에 부딪히자 정보를 검색하는 또 다른 방법으로 사이버 보안 취약점을 테스트했습니다.
Cable은