아키텍처 전력 트레이스를 통한 워크로드 인지형 초기 단계 전력 공급 네트워크 (PDN) 최적화

요약

본 논문은 멀티프로세서 시스템의 전압 무결성을 유지하기 위해 아키텍처 전력 트레이스를 활용한 워크로드 인지형 PDN 최적화 방법론을 제안합니다. 기존의 정적 또는 최악의 경우를 가정한 설계 방식 대신, 시뮬레이션을 통해 포착한 시간적·공간적 전력 밀도 분포를 기반으로 적응형 자원 할당을 수행합니다. 실험 결과, IR 드롭 및 일렉트로마이그레이션 제약 조건을 유지하면서도 PDN 금속 면적을 최대 32.94% 절감할 수 있음을 확인했습니다.

핵심 포인트

• 아키텍처 시뮬레이션을 통해 미세한 입도의 시간적 전력 활동을 포착하고 공간적 전력 밀도로 매핑
• 워크로드의 실제 동작을 반영하여 타일 입도 수준에서 PDN 토폴로지 계획 가이드
• 기존 최악의 경우(worst-case) 기반 설계 대비 PDN 금속 면적을 최대 32.94% 감소
• IR 드롭 및 일렉트로마이그레이션과 같은 전력 무결성 제약 조건 준수