스탠퍼드 신경생물학 교수, 대규모 AI 기업들은 결국 생명공학 회사로 변할 것이라고 주장
요약
스탠퍼드 교수는 Meta, OpenAI 등 대규모 AI 기업들이 궁극적으로 생명공학 회사로 변모할 것이라고 주장합니다. 이들은 인간의 뇌에서 직접 정보를 읽고 쓰는 것을 목표로 하며, 현재의 LLM 사용은 원시적인 기계적 과도 상태에 불과하다고 지적했습니다.
핵심 포인트
- AI 기업들의 궁극적 목표는 생명공학 분야 진출이다.
- 핵심 기술은 비침습적 뇌 자극을 통한 집중력 및 동기 부여 제어다.
- LLM의 한계는 인간 외부에 있는 도구라는 점이다.
스탠퍼드(Stanford) 신경생물학 교수인 Andrew Huberman이 최근 인터뷰에서 큰 진실 하나를 말했습니다. 오늘날 소프트웨어를 다루는 것처럼 보이는 Meta, OpenAI, Anthropic 같은 대규모 언어 모델(LLM) 거대 기업들은 결국 모두 생명공학 회사로 변할 것이라는 것입니다.
많은 사람들은 그들을 단순히 프로그래머로만 생각하지만, Anthropic의 창립자인 Dario 자신은 신경과학 박사 출신입니다. Altman과 Zuckerberg 역시 신경생물학에 대한 이해도가 매우 깊습니다. 과거 컴파일러를 만들고 코드를 작성하던 이 엔지니어들이 연구 초점을 집단적으로 인간의 뇌로 옮기고 있습니다.
이들은 사적으로 공공연하게 공유하는 궁극적인 목표가 단 하나 있습니다: 침습적이지 않은 방식으로 인간의 뇌에서 직접 정보를 읽고 쓰는 것입니다.
오늘날 우리가 키보드로 프롬프트(prompt)를 입력하고 화면으로 수십 줄의 글을 보는 것은 본질적으로 전송 대역폭이 매우 낮고 지극히 원시적인 기계적 과도 상태일 뿐입니다. Huberman은 실행하기에 매우 구체적인 시나리오를 제시했습니다: 사람이 어려운 학습이나 복잡한 코딩 작업을 할 때, 가장 큰 장애물은 종종 지능 부족이 아니라 주의력 분산이나 동기 부여 부족인 경우가 많습니다.
미래의 비침습적(non-invasive) 장치는 개두술 수술을 할 필요 없이, 외부 기기를 통해 뇌의 측좌핵(nucleus accumbens) 및 관련 도파민 회로를 직접 자극하여, 무언가 중요한 작업을 해야 하는 이 세 시간 동안 당신의 동기 수준과 집중도를 최고치로 끌어올릴 수 있습니다. 작업이 끝나면 버튼 하나로 꺼져서 에너지를 빠르게 회복하고 깊은 휴식에 들어갈 수 있게 합니다.
이것이 바로 최고의 AI 거대 기업들이 은밀하게 신경과학 분야를 배치하는 이유입니다. 대규모 언어 모델이 클라우드 채팅창에 머무는 한, 그것은 영원히 인간 외부에 있는 도구일 뿐입니다. 알고리즘의 연산 능력을 탄소 기반 뇌의 신경 회로에 직접 연결하는 것, 이것이야말로 이 군비 경쟁의 진정한 종착점입니다.
만약 미래에 개두술이 필요 없는 헤드셋 장치가 있어서 버튼 하나로 세 시간 동안 최고의 집중력을 유지하게 해주고, 작업 완료 시 버튼으로 끌 수 있다면, 당신은 매일 그것을 사용하겠습니까? https://t.co/X8O9F60wkn
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