이건 미친 일이에요. 저희는 deepseek flash를 저가형 모델로 이용할 수 있는 놀라운 무료 AI 시스템을 얻었어요. 엄청 빠르고, 엄청 저렴하죠. 그런데 오픈 프론티어 모델들은 어떨까요? 여기 Qwen 3.8 Max가 있어요. 그리고 보세요, OpenAI와 Anthropic조차도 여기서 도전을 받고 있잖아요. 게다가 가격까지요. 상황에 따라서는 5배에서 10배나 더 저렴할 수도 있고요. 멀티모달(multimodal)이라서 눈과 귀를 가지고 있어요. 1백만 토큰 컨텍스트 윈도우를 지원하며, 에이전트 워크플로우(agentic workflows)에 아주 좋습니다. 이게 사실 핵심 포인트 중 하나예요. 여러분이 학술적인 생활을 활발하게 하고 돌아다니는 동안에도 독립적으로 작동하는 것을 보여줬거든요.

정말 멋진 가치 제안이에요. 아무도 두려워할 필요가 없어요. 다른 사람의 시스템에 해킹해서 광고하는 게 아니라, 그저 생산성과 평온함만 가져다주죠. 와, 저도 당장 이용하고 싶네요. 특히 다른 많은 시스템들은 몇 분 만에 작동을 멈추거나 몇 시간 만에 기능을 상실하잖아요. 그리고 하루 동안 독립적으로 작업하는 것도 인상적이라고 생각한다면, 자, 16일을 시도해 보세요. 네, 이 모델은 빈 폴더에서 시작하여 코드를 작성하고, 테스트하고, 스스로 수리하면서 16일 동안 생각하며 기다렸어요. 연구 논문을 복제할 수 있고 심지어 의미 있게 개선할 수도 있어요.

놀라워요. 또한 쉽게 믿을 수 없는 웹사이트와 앱도 만들 수 있죠. 가치 제안이 너무 놀랍고, API 가격은 비교적 저렴해요. 저는 이것이 다른 플레이어들이 가격을 낮추도록 강제할 것이라고 생각해요. 이건 우리 동료 학자들에게 정말 좋은 일이에요. 게다가 곧 모델의 가중치(weights)도 공개하겠다고 약속했어요. 이제 이 모델이 거대하기 때문에, 우리 중 많은 사람이 집에서 전체 모델을 구동할 수는 없겠지만, 여기 가장 좋은 부분이 왔어요. 사랑하는 동료 학자 여러분, 이곳은 Dr. Károly Zsolnai-Fehér와 함께 하는 Two Minute Papers입니다.

자, 학자 여러분, 주목해 주세요. 가장 좋은 부분은 다양한 소형 모델들도 존재한다는 것입니다. 이전에 나왔던 Qwen 3.6, 270억 및 350억 매개변수(parameter) 모델들은 전설적인 지위를 가지고 있으며, 지금으로부터 몇 달이 지났음에도 불구하고 많은 학자 여러분들이 여전히 각 카테고리에서 최고라고 생각합니다. 이 모델들은 AI 세계의 토요타 코롤라와 같아서, 자원이 좀 더 적은 우리 대부분에게는 이것이 진정한 소식입니다. 네, 이것이 여러분이 무료로 소유할 수 있는 다음 일상용 기기가 될 수도 있습니다.

와우. 아, 그리고 거의 잊을 뻔했는데, 작은 비밀 하나를 알려드리겠습니다. 여러 가지 벤치마크(benchmark)가 있습니다. 어떤 것은 조작되었고, 어떤 것은 그렇지 않습니다. 저는 이것이 좋은 것 중 하나라고 생각합니다. Humanities Last Exam은 매우 어려운 학술 벤치마크입니다. 처음 시작했을 때, 최고의 수십억 달러 규모의 폐쇄형 AI 시스템들은 여기서 약 2% 정도를 수행할 수 있었습니다. 그런데 이제 겨우 1년 조금 넘는 시간이 지난 지금, 오픈 모델이 무려 50%가 넘게 기록했습니다. 우후! 이 벤치마크에 계속 주목해 주세요. 왜냐하면 이것은 여러분 같은 뛰어난 학자들에게 실제 생활 성능을 가장 잘 나타내는 지표 중 하나였기 때문입니다.

살아있다는 것이 정말 좋은 시대입니다! Qwen이 오픈 사이언스(open science)와 오픈 소스(open source)에 기여한 바는 정말 놀랍습니다. 매주 놀라운 새 선물들로 우리를 호강시키고 있습니다. 이것은 오픈 과학과 오픈 AI 시스템의 황금기입니다. 저는 이 점에 대해 엄청나게 감사합니다. 저는 Lambda를 사용하여 AI 연구 논문을 종종 몇 분 만에 재현합니다. 또한 자신만의 모델을 훈련하거나 기존 모델을 미세 조정(fine-tune)하는 것도 좋습니다. 추론(inference)이나 텍스트-이미지 또는 비디오 생성을 할 수 있습니다. DeepSeek 챗봇이나 에이전트(agent)를 실행하는 것은 매우 빠르고, 매우 신뢰할 만합니다. Lambda는 여러분이 자신만의 실험을 수행할 수 있도록 강력한 Nvidia GPU를 제공합니다.

제가 다루는 논문들에서 아이디어를 테스트하고 몇 분 후 결과가 나옵니다. 정말 마음에 듭니다. 진심으로, 지금 lambda.ai/papers에서 사용해 보세요.