속보 🚨 NVIDIA가 ARM 분야에 발을 들이자 AMD가 즉각 대응했습니다: Ryzen AI Max+로 시장에 등장.

128 GB 통합 메모리 (unified memory)를 탑재한 이 시스템은 CPU와 GPU가 동일한 풀(pool)을 공유하는 아키텍처 (architecture)로 주목받고 있습니다. RTX 4090의 24 GB, RTX 5090의 32 GB VRAM에도 불구하고, 이 미니 디바이스는 훨씬 더 큰 AI 모델들을 로컬 (local)에서 실행할 수 있습니다.

가격 측면은 더욱 놀랍습니다:

유사한 NVIDIA 시스템 ∼4,000 USD
AMD Ryzen AI Max+는 1,500 USD부터 시작하며, 128 GB 버전은 ∼2,400 USD

이제 "AI를 실행하려면 반드시 강력한 GPU, 클라우드(cloud) 또는 비싼 구독이 필수적이다"라는 시대는 서서히 끝나가고 있습니다.

Ollama로 모델을 다운로드하고 로컬에서 실행하세요. 데이터가 외부로 유출되지 않고, 할당량(quota) 걱정도 없습니다.

저는 이러한 경쟁 환경을 좋아합니다. 승자는 분명 사용자가 될 것으로 보입니다.
[IMG:https://pbs.twimg.com/media/HK2RnsbXkAAsERR.jpg]

Insights

속보 🚨 NVIDIA가 ARM 분야에 발을 들이자 AMD가 즉각 대응했습니다: Ryzen AI Max+로 시장에 등장.

요약

핵심 포인트

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에이전트 정체성(Agent Identity)의 성장과 거버넌스 채용의 흐름

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단일 RTX 3090에서 실행되는 Döner Bench DeepSeek-V4-Flash IQ2_XS

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