세계은행 일자리 위원회, '위기 시대' 고용 지원책 촉구... IMF는 AI '쓰나미' 경고

AI로 인한 노동 시장 변화 대응: 정책적 지원책 강화 필요성

방콕 — 정책 입안자들이 인공지능(AI)이 일자리에 미칠 영향을 논쟁하는 단계에서, AI가 주도할 파괴에 대한 경고를 발표하고 그 여파를 완화하기 위한 조치들을 권고하는 단계로 나아가고 있다.

크리스탈리나 게오르기예바 국제통화기금(IMF) 관리국장은 월요일에 인공지능이 글로벌 노동 시장을 "느리게 움직이는 쓰나미"처럼 덮치고 있으며, 특히 젊은 졸업생들이 가장 먼저 타격을 받을 것이라고 경고했다.

게오르기예바는 월요일 패널 토론회에서 "가장 우선적으로 걱정해야 할 사람들은 노동 시장에 진입하는 젊은이들이다"라며, "통상적으로 이들은 일상적이고 반복적인 직업을 얻어 승진해 나간다. 하지만 그것들이 사라진다면, 어떤 젊은이도 커피숍 바리스타가 되는 것을 전문적인 미래라고 생각하지 않을 것 같다"고 말했다.

같은 패널에서 연설한 싱가포르의 타르만 샤므가라트남 대통령(세계은행 일자리 위원회 공동 의장)은 정부들이 '위기 시대' 지원책을 젊은이들을 직업에 연결하는 영구적인 도구로 만들어야 한다고 촉구했다.

그는 코로나19 팬데믹과 때로는 글로벌 금융 위기 동안 정부가 취했던 조치들이 "위기 대책으로 생각해서는 안 되며, 구조적 정책의 메뉴 일부로 간주되어야 한다"고 말했다.

이는 민간 부문과의 협력, 그리고 기업들이 신규 졸업생을 고용하도록 인센티브를 제공하는 것을 의미한다. 샤므가라트남은 "취업의 첫 계단, 즉 졸업 후 처음 얻는 직장이 현재 수요 감소를 겪고 있기 때문"이라고 덧붙였다.

이러한 발언들은 정책 입안자들이 AI가 일자리를 파괴할지 여부를 논쟁하는 단계에서, 어떻게 그 충격을 완화시킬지에 대한 결정을 내리고 있음을 보여준다. 이는 특히 아시아 지역처럼 빠르게 고령화되는 인구가 이미 노동력 감소를 위협하고 있는 시점이다.

세계은행의 아제이 방가(Ajay Banga) 사장은 향후 15년 동안 12억 명의 젊은이가 성인이 될 것으로 추정하며, 이미 어떤 국가에서든 일자리의 75%에서 85%를 창출하는 민간 부문이 이들 대부분을 흡수해야 할 것이라고 밝혔다.

정부의 역할은 인프라를 구축하고 정책을 수립하며 민간 자본의 위험을 낮추거나(de-risking) 투자자들이 대규모로 돈을 투입하는 것을 주저하게 만드는 위험을 줄여서 그것을 가능하게 하는 것이라고 그는 말했다. "일자리를 창출하는 것은 민간 자본이다."라고 그가 말했다.

IMF는 전 세계 일자리의 약 40%가 궁극적으로 "증강되거나(augmented), 격하되거나(downgraded) 사라질 것"으로 추정했다. 그녀는 선진국에서는 노출도가 약 60%, 저소득 국가에서는 23%라고 말했지만, 가난한 나라들이 더 나은 상황은 아니며, 단지 "AI가 더 멀리 있기 때문일 뿐이다."

Shanmugaratnam은 기술 분야에서 이러한 압박이 가장 분명하며, 미국에서는 "1세기 만에 처음으로 졸업생 수요가 감소했고," 대학 학위의 임금 프리미엄도 줄어들고 있다고 덧붙였다. 조치가 없다면 한 기수의 졸업생들은 1년 이상의 기술을 잃게 된다: "당신은 미래에 대한 신뢰를 잃는다."라고 그가 말했다.

Georgieva는 또한 AI가 올해 성장을 지탱하는 주요 동력이었다고 말했다. AI 관련 투자와 무역은 소수의 경제에서 생산량을 끌어올렸으며, 에너지 공급 충격에도 불구하고 글로벌 확장을 3% 근처로 유지하는 데 도움을 주었다.

"좋아하든, 싫어하든, 두려워하든 상관없다. AI가 여기에 왔고, 우리는 이미 첫 번째 파급 효과를 보고 있다"라고 Georgieva는 말했다. 그녀는 AI 채택이 선진 아시아의 성장을 0.5%포인트에서 1%포인트까지 끌어올릴 수 있고, 신흥 아시아에서는 0.2%포인트에서 0.8%포인트까지 끌어올릴 수 있을 것으로 추정했다. 그녀는 최고치로 볼 때, "이는 고령화 인구로 인한 손실을 능가할 것이다."라고 말했다.

Real productivity gains from AI are yet to come, says Franklin Templeton

Shanmugaratnam은 성장만으로는 반드시 일자리 창출을 가져오지 않을 수 있다고 경고했다. 그는 중국, 인도 및 개발도상국 동남아시아는 "꽤 잘 성장하고 있지만, 일자리 창출은 약하다"고 말했으며, AI가 "우리가 너무 소극적이라면 그 격차를 벌릴 것이다."

그러나 AI로 인한 일자리 대체는 "과업별(task by task)"로 올 것이며, 이는 노동자들이 현장에서 학습하고 대학들이 응용 훈련으로 전환할 수 있다는 전제 하에 우리에게 시간을 준다고 그가 말했다.