요약

머신러닝 시스템의 설계부터 CI/CD, 모니터링까지 아우르는 포괄적인 커리큘럼을 소개합니다. 모델 개발을 넘어 실제 운영 환경에 배포하고 관리하는 엔지니어링 역량에 집중합니다.

핵심 포인트

• 머신러닝 시스템 설계 방법론 학습
• MLOps를 위한 CI/CD 파이프라인 구축
• 모델 성능 및 시스템 모니터링 전략