생성형 검색 엔진에서의 가시성은 단순히 기업이 ChatGPT, Gemini 또는 Perplexity에 한 번 나타나는지를 확인하는 것만으로는 측정할 수 없습니다.

답변은 다음과 같은 요소에 따라 달라질 수 있습니다:

• 사용된 어시스턴트 (Assistant).
• 사용 가능한 모델 (Model).
• 질의 날짜.
• 언어.
• 위치.
• 사용자의 세션 (Session).
• 프롬프트 (Prompt)의 정확한 구성.
• 검색된 출처 (Sources).
• 최신 정보의 가용성.

따라서 단일 캡처 화면만으로는 브랜드가 안정적인 위치를 차지하고 있다고 증명할 수 없습니다.

브랜드 언급을 올바르게 측정하려면 시간이 지남에 따라 결과를 비교할 수 있는 반복 가능한 방법론을 구축해야 합니다.

생성형 답변에서의 브랜드 언급이란 무엇인가

어시스턴트가 답변 내에 기업, 제품, 전문가 또는 서비스의 이름을 포함할 때 언급이 발생했다고 합니다.

등장은 다음과 같은 다양한 형태를 취할 수 있습니다:

• 브랜드의 직접적인 언급.
• 공급업체로서의 추천.
• 목록에 포함됨.
• 경쟁사와의 비교.
• 제품에 대한 참조.
• 기업 페이지의 인용.
• 브랜드가 발표한 데이터의 사용.
• 해당 기업 전문가의 언급.
• 링크 없는 등장.
• 외부 출처를 통한 간접적인 등장.

모든 언급이 동일한 가치를 지니는 것은 아닙니다.

기업은 트래픽을 유도하지 못하는 정보성 답변에 나타날 수도 있고, 상업적 질의에 대해 첫 번째 추천 사항으로 나타날 수도 있습니다.

두 번째 상황이 일반적으로 훨씬 더 큰 중요성을 가집니다.

1. 측정하고자 하는 것을 정의하십시오

질의를 시작하기 전에 감사 (Audit)의 목표를 설정하십시오.

몇 가지 가능성은 다음과 같습니다:

• 브랜드 인지도 측정.
• 상업적 가시성 분석.
• 경쟁사 대비 존재감 비교.
• 인용된 페이지 식별.
• 기업에 대한 오류 감지.
• 서비스와의 연관성 평가.
• 캠페인의 효과 측정.
• 월간 진화 분석.
• 언급과 리드 (Leads) 간의 관계 분석.

목표가 쿼리(Queries)와 지표(Indicators)를 결정합니다.

B2B 브랜드는 다음과 같은 질문에 자사가 나타나는지 확인하고 싶을 수 있습니다:

• 스페인에서 산업용 마케팅을 제공하는 기업은 어디인가요?
• 제조업체를 위한 최고의 B2B 에이전시는 어디인가요?
• 산업 기업이 고객을 확보하는 데 도움을 줄 수 있는 공급업체는 무엇인가요?
• AI를 위한 SEO에 특화된 에이전시는 어디인가요?
• GEO 전략을 제공하는 컨설팅 회사는 어디인가요?

이러한 쿼리들은 단순히 다음과 같이 질문하는 것보다 더 높은 상업적 가치를 가집니다:

[MARCA]란 무엇인가요?

2. 고정된 쿼리 세트 생성

측정은 항상 안정적인 프롬프트(Prompts) 목록을 사용하여 수행되어야 합니다.

이 세트는 제어용 키워드 그룹(Control keyword group) 역할을 합니다.

쿼리를 의도(Intention)별로 나누는 것이 좋습니다.

브랜드 쿼리 (Brand Queries)

• [MARCA]란 무엇인가요?
• [MARCA]는 무엇을 하는 회사인가요?
• [MARCA]는 어떤 서비스를 제공하나요?
• [MARCA]는 신뢰할 수 있나요?
• [MARCA]는 무엇을 전문으로 하나요?

카테고리 쿼리 (Category Queries)

• 어떤 기업이 [SERVICIO]를 제공하나요?
• 최고의 [SERVICIO] 공급업체.
• [SERVICIO] 전문 기업.
• [TIPO DE CLIENTE]를 위한 추천 에이전시.
• [PAÍS O CIUDAD]의 [SERVICIO] 컨설팅 회사.

비교 쿼리 (Comparative Queries)

• [MARCA] 대 [COMPETIDOR].
• [COMPETIDOR]에 대한 최고의 대안.
• [SERVICIO]를 위해 어떤 기업을 선택해야 하나요?
• [MARCA], [COMPETIDOR 1], [COMPETIDOR 2]를 비교해 주세요.
• [SECTOR]에서 가장 경험이 많은 공급업체는 어디인가요?

정보성 쿼리 (Informative Queries)

• [PROBLEMA]를 어떻게 해결하나요?
• [PROCESO]를 어떻게 구현하나요?
• [RESULTADO]에 영향을 미치는 요인은 무엇인가요?
• [ÁREA]를 어떻게 감사(Audit)하나요?
• [SERVICIO]에서 피해야 할 실수는 무엇인가요?

정보성 쿼리를 통해 브랜드가 직접적으로 추천되지 않더라도, 기업의 콘텐츠가 출처로 사용되고 있는지 확인할 수 있습니다.

3. 우선순위에 따른 쿼리 분류

모든 검색이 동일한 중요도를 갖는 것은 아닙니다.

세 가지 수준을 사용할 수 있습니다.

높은 우선순위

고용(hiring)을 유도할 수 있는 쿼리.

예시:

스페인 내 B2B 기업을 위한 최고의 GEO 에이전시.

중간 우선순위

사용자가 공급업체를 비교하거나 평가하는 데 도움이 되는 쿼리.

예시:

전통적인 SEO와 GEO의 차이점.

낮은 우선순위

상업적 의도가 제한적인 일반적인 쿼리.

예시:

언어 모델 (Language Model)이란 무엇인가?

높은 우선순위의 쿼리는 더 자주 검토해야 합니다.

4. 여러 어시스턴트에서 테스트 실행

감사를 단일 플랫폼으로 제한하지 마세요.

다음 플랫폼들을 확인할 수 있습니다:

• ChatGPT.
• Gemini.
• Perplexity.
• Microsoft Copilot.
• 검색 기능을 사용하는 Claude.
• Google AI Overviews 또는 그와 유사한 경험.
• 해당 산업 분야와 관련된 기타 어시스턴트.

특정 브랜드가 Perplexity에서는 강력한 존재감을 보이지만 ChatGPT에서는 나타나지 않을 수 있습니다.

이는 다음과 같은 차이점 때문일 수 있습니다:

• 검색 시스템 (Retrieval systems).
• 사용된 인덱스 (Indices).
• 선택된 소스 (Sources).
• 업데이트 주기.
• 모델의 선호도 (Model preferences).
• 쿼리 형식 (Query format).

결과는 플랫폼별로, 그리고 종합적으로 분석되어야 합니다.

5. 각 쿼리 반복 실행

단 한 번의 답변으로는 충분한 표본을 제공할 수 없습니다.

각 쿼리를 최소 세 번 실행하세요.

가능한 경우 다음을 준수하십시오:

• 새로운 세션 사용.
• 이전 컨텍스트 제공 방지.
• 동일한 문구 유지.
• 날짜 기록.
• 언어 기록.
• 위치 표시.
• 답변 저장.
• 소스 기록.

반복 실행을 통해 브랜드 언급이 빈번한지 아니면 우연한 것인지 감지할 수 있습니다.

예시

쿼리를 세 번 실행한 경우:

언급 빈도는 다음과 같습니다:

2회 언급 / 3회 테스트 = 66.7%

6. 답변 내 위치 기록

단순히 "예" 또는 "아니오"로 표시하는 것만으로는 부족합니다.

브랜드가 어디에 나타나는지 기록하세요.

예를 들어:

• 첫 번째 추천.
• 두 번째 추천.
• 세 번째 추천.
• 부차적 언급.
• 주의 사항 내 언급.
• 언급 없는 인용된 출처.
• 나타나지 않음.

다음과 같이 점수를 할당할 수 있습니다:

이 시스템을 통해 존재감의 품질을 비교할 수 있습니다.

7. 언급 (Mención)과 인용 (Citación)의 차이

브랜드의 웹사이트가 인용되지 않더라도 브랜드가 언급될 수 있습니다.

그 반대의 경우도 발생할 수 있습니다. 어시스턴트가 기업의 정보를 사용하지만, 기업의 이름을 강조하지 않는 경우입니다.

다음 항목들을 별도로 기록하세요:

브랜드 언급 (Mención de marca)

답변에 기업이 명시적으로 나타납니다.

자체 인용 (Citación propia)

답변이 공식 도메인으로 직접 연결됩니다.

외부 인용 (Citación externa)

브랜드가 외부 매체, 디렉토리, 고객 또는 플랫폼에 의해 뒷받침되어 나타납니다.

정보 사용 (Uso de información)

가시적인 링크가 없더라도 어시스턴트가 브랜드의 데이터나 아이디어를 재현합니다.

자체 인용은 트래픽을 생성할 수 있습니다.

외부 인용은 신뢰를 강화할 수 있습니다.

두 가지 모두 서로 다른 정보를 제공합니다.

8. 언급 빈도 (Frecuencia de mención) 계산

빈도는 브랜드가 나타난 테스트의 백분율을 나타냅니다.

언급 빈도 = 
브랜드가 포함된 답변 수 / 
전체 답변 수 × 100

예시:

브랜드가 30개의 답변 중 18개에서 나타났습니다.

18 / 30 × 100 = 60 %

60%의 빈도는 존재감이 완전히 안정적이지는 않지만, 반복적으로 나타남을 의미합니다.

9. 경쟁사 대비 점유율 (Cuota de presencia) 계산

점유율 또는 Share of Voice (SOV)를 통해 브랜드를 비교할 수 있습니다.

예시:

총 언급 횟수:

22 + 16 + 8 + 4 = 50

브랜드 A의 점유율:

22 / 50 × 100 = 44 %

해당 기업은 기록된 언급의 44%를 차지하게 됩니다.

위치에 따라 할당된 점수를 사용하여 가중 점유율 (cuota ponderada)을 계산할 수도 있습니다.

10. 브랜드의 두드러짐 (Prominence) 측정

두드러짐 (Prominence)은 기업이 얼마나 주인공 역할을 하는지를 반영합니다.

다음 사항들을 평가할 수 있습니다:

• 초반부에 등장하는지 여부.
• 브랜드에 할당된 텍스트의 양.
• 전문 분야 (Specialization)가 설명되는지 여부.
• 링크가 포함되어 있는지 여부.
• 장점이 강조되는지 여부.
• 위치가 언급되는지 여부.
• 명시적으로 추천되는지 여부.
• 인지도 있는 경쟁사와 함께 등장하는지 여부.

답변 끝부분에 짧게 언급되는 것이 주요 추천과 동일한 의미를 갖지는 않습니다.

11. 감성 (Sentiment) 및 문맥 (Context) 분석

각 언급을 다음과 같이 분류합니다:

• 긍정적 (Positive).
• 중립적 (Neutral).
• 부정적 (Negative).
• 모호함 (Ambiguous).
• 부정확함 (Incorrect).

또한, 등장한 이유를 기록하는 것이 좋습니다.

예시:

• 전문 분야 (Specialization).
• 가격 (Price).
• 경험 (Experience).
• 위치 (Location).
• 성공 사례 (Success cases).
• 의견 (Opinions).
• 게시된 콘텐츠 (Published content).
• 제품 (Product).
• 비교 (Comparison).
• 경고 (Warning).

이를 통해 어시스턴트가 브랜드와 어떤 속성을 연관시키는지 이해할 수 있습니다.

12. 오류 및 환각 (Hallucinations) 탐지

어시스턴트는 잘못된 정보를 보여줄 수 있습니다.

다음 사항을 확인하십시오:

• 기업이 제공하지 않는 서비스.
• 오래된 주소.
• 잘못된 전화번호.
• 잘못된 설립자.
• 허구의 고객.
• 존재하지 않는 인증.
• 허위 가격.
• 다른 기업과의 혼동.
• 잘못된 전문 분야.
• 최신이 아닌 데이터.

오류를 심각도에 따라 분류합니다:

치명적 (Critical)

평판이나 계약 체결에 영향을 미칠 수 있습니다.

중요 (Important)

기업에 대해 잘못된 이미지를 생성합니다.

경미 (Minor)

의사 결정에 큰 영향을 미치지 않습니다.

반복되는 오류는 엔티티 일관성 (Entity coherence) 문제나 신뢰할 수 있는 출처의 부족을 나타낼 수 있습니다.

13. 사용된 출처 (Sources) 기록

각 답변에 대해 다음을 기록합니다:

• 인용된 도메인 (Domain).
• URL.
• 출처 유형 (Type of source).
• 대략적인 날짜.
• 브랜드와의 관련성.
• 추출된 정보.
• 이득을 보는 경쟁사.
• 신뢰 수준 (Confidence level).

출처를 분류합니다:

• 공식 웹사이트 (Web oficial).
• 미디어 (Medio).
• 디렉토리 (Directorio).
• 협회 (Asociación).
• 전문 프로필 (Perfil profesional).
• 고객 (Cliente).
• 포럼 (Foro).
• 소셜 네트워크 (Red social).
• 연구 (Estudio).
• 경쟁사 (Competidor).
• 리뷰 플랫폼 (Plataforma de reseñas).

이 분석은 어떤 페이지가 답변에 실제로 영향을 미치는지 밝혀냅니다.

14. 가장 많이 인용된 자사 페이지 식별

URL별로 인용을 그룹화합니다.

예시:

가장 많이 인용된 페이지는 다음 사항을 발견하기 위해 분석되어야 합니다:

• 어떤 구조를 사용하는가.
• 어떤 정보를 제공하는가.
• 어떤 쿼리 (Queries)에 답변하는가.
• 어떤 내부 링크 (Internal links)를 받는가.
• 어떤 출처를 인용하는가.
• 어떤 독창적인 자산 (Original assets)을 포함하는가.

그 후, 해당 패턴을 다른 콘텐츠에 복제할 수 있습니다.

15. 경쟁사의 출처 분석

자사의 인용 사례만 연구하지 마십시오.

다른 기업들을 등장하게 만드는 페이지들을 기록하십시오.

다음과 같은 것들이 해당될 수 있습니다:

• 비교 분석 (Comparativas).
• 리스트 (Listados).
• 미디어 (Medios).
• 협회 (Asociaciones).
• 전문 디렉토리 (Directorios especializados).
• 성공 사례 (Casos de éxito).
• 기술 문서 (Artículos técnicos).
• 인터뷰 (Entrevistas).
• 연구 (Estudios).
• 기업 프로필 (Perfiles corporativos).

유용한 질문들:

• 어떤 경쟁사가 가장 빈번하게 등장하는가?
• 어떤 페이지들이 그들을 뒷받침하는가?
• 어떤 속성들이 강조되는가?
• 우리 브랜드는 게시하지 않지만 그들이 보유한 정보는 무엇인가?
• 우리가 공략해야 할 외부 출처는 무엇인가?
• 우리가 아직 다루지 못한 쿼리 (Queries)는 무엇인가?

16. 생성형 가시성 지수 (Generative visibility index) 생성

여러 지표를 결합하여 점수를 산출할 수 있습니다.

예시:

최종 점수는 100점 만점으로 표현할 수 있습니다.

가이드라인 해석

기간별 비교가 가능하도록 방법론을 안정적으로 유지해야 합니다.

17. 추적 시트 생성

최소한의 표에는 다음이 포함될 수 있습니다:

• 국가 (País).
• 언어 (Idioma).
• 모델 (Modelo).
• 경쟁사 (Competidores).
• 정확도 (Exactitud).
• 캡처 (Captura).
• 인용된 URL (URL citada).
• 관찰 사항 (Observaciones).
• 생성된 리드 (Lead generado).

18. 수동 제어권을 잃지 않으면서 자동화하기

측정의 일부는 다음을 통해 자동화할 수 있습니다:

• API.
• 스프레드시트 (Hojas de cálculo).
• 스크립트 (Scripts).
• 모니터링 플랫폼 (Plataformas de monitorización).
• 데이터베이스 (Bases de datos).
• 분석 대시보드 (Paneles de analítica).
• CRM.

하지만 다음을 분석하기 위해서는 여전히 인간의 검토가 필요합니다: