생성인가 판단인가? 대화 내 LLM 기반 감정-원인 쌍 추출(ECPEC)에 대한 패러다임적 관점

요약

대화 내 감정-원인 쌍 추출(ECPEC) 작업에서 LLM의 접근 방식에 따른 성능 차이를 분석한 연구입니다. 생성 방식보다 쌍 수준의 판단 방식이 더 우수한 성능을 보임을 입증하고, 보조 리트리버를 도입하여 효율성과 정확도를 동시에 개선했습니다.

핵심 포인트

• 대화 수준 생성보다 쌍 수준 판단 방식이 ECPEC 성능에서 우세함
• LLM은 관계 인식 능력은 높으나 전체 쌍을 생성하는 데 어려움을 겪음
• 보조 리트리버 도입을 통해 추론 시간 대비 F1 점수 향상 달성
• 작업 분해와 후보 범위 설정이 LLM 활용의 핵심 요소임