새로운 오픈 소스 방법, 동일한 AI 요청이 스웨덴보다 텍사스에서 8.5배 더 많은 CO₂를 배출함을 보여준다

Cover graphic announcing a press release: new open-source method for determining the amount of CO₂ generated by LLMs, with the Klimatkollen, WattTime and SEI logos

각 지역별 전력망의 평균 배출 강도에 기반한 추정치*

스톡홀름, 2026년 10월 21일. 스웨덴 AI 제공업체 Berget AI가 Stockholm Environment Institute (SEI) 및 기술 비영리 단체인 WattTime과 Klimatkollen의 연구원들과 협력하여 개별 AI 요청의 탄소 배출량을 계산하는 오픈 소스 방법을 오늘 공개했습니다. Berget AI의 고객들은 회사 콘솔에서 서비스를 사용하는 동안 자신들의 배출량을 추적할 수 있습니다. 이 방법을 누구나 무료로 사용할 수 있도록 함으로써, Berget AI는 더 많은 AI 제공업체가 요청별 배출량을 보고하여 구매자들이 실제 수치를 기준으로 제공업체를 비교하고 저탄소 옵션을 선택하도록 유도하고자 합니다.

Berget AI의 CEO인 Andreas Lundmark는 “오늘날 대부분의 기업은 자신들이 사용하는 AI가 무엇을 배출하는지 알 방법이 없습니다. 이 방법을 통해 저희 고객들은 요청별로 배출량을 추적하고 마케팅 대신 데이터를 기반으로 제공업체를 비교할 수 있습니다. 유럽 구매자들 대다수는 숫자를 볼 수 있다면 다르게 선택할 것이라는 것을 알고 있습니다.”라고 말했습니다.

오픈 모델 Kimi K3에 대한 일반적인 요청은 동일한 하드웨어에서 스웨덴에서는 약 0.4그램의 CO₂를, 아일랜드에서는 1.6그램을, 독일에서는 2.5그램을, 그리고 텍사스에서는 3.2그램을 배출합니다. 이는 스웨덴보다 텍사스에서 8.5배 더 많은 수치입니다. 이 결과는 모델, 시간대, 프롬프트의 일부가 캐시되는지 여부에도 따라 달라지기 때문에, 이 방법은 평균치를 적용하는 대신 각 요청을 개별적으로 계산합니다. Berget AI는 서버가 운영되는 곳의 평균 그리드 믹스를 사용하여 위치 기반 수치를 보고하며, 하드웨어 제조 과정에서 발생하는 배출량도 포함합니다.

구매자들은 AI 제공업체로부터 배출량 수치를 거의 얻지 못하며, 존재하는 공공 자료는 대부분 외부에서 추정한 평균치에 불과합니다. 어떤 데이터 센터에서든 구동될 수 있는 오픈-웨이트 모델(Open-weight models)이 증가하는 AI 트래픽 점유율을 차지하고 있습니다. Vercel의 AI Gateway에서는 2026년 6월 기준 토큰의 29%를 처리했는데, 이는 4월의 11%에서 증가한 수치입니다. 이러한 모델들의 경우, 배출량이 공개된다는 전제 하에 요청이 실행되는 위치는 구매자의 선택 사항입니다.

Berget AI의 CTO이자 공동 설립자인 Christian Landgren은 “AI 발자국에 대한 대부분의 우려스러운 수치는 평균값을 볼륨 추정치와 곱하는 방식에서 나오며, 아무도 이를 확인할 수 없습니다. 공정한 비교는 각 요청을 계산하여 합산하는 것입니다. 저희는 누구나 확인하고 사용할 수 있도록 판단 기준(judgement calls)을 공개했습니다.”라고 말합니다.

SEI의 연구 이사인 Somya Joshi는 “국제에너지기구(International Energy Agency, IEA)는 AI를 주요 동력으로 삼아 데이터 센터 전력 소비가 2030년까지 약 945 TWh로 두 배 이상 증가할 것으로 예측합니다. 효율성 향상에 대한 어떤 약속도 더 높은 수요에 의해 상쇄될 가능성이 높으며, 이는 재생 에너지로부터의 모든 배출량 감축 효과를 무효화시킵니다. 이와 같은 방법론은 정보에 입각한 의사결정을 위한 투명한 기반을 제공합니다. 그 강점은 그리드 및 핵심 인프라의 위치가 AI의 지속 가능성에 어떤 영향을 미치는지 명확하게 보여준다는 점입니다.”라고 말합니다.

방법론 소개

파트너들은 Berget AI의 인프라(에너지, 물, 하드웨어 포함)와 이를 구동하는 Klimatkollen의 Garbo AI의 탄소 발자국을 매핑하고 측정했습니다. 그들은 이 데이터를 현재 연구를 통해 탄소 배출량 및 광범위한 환경 영향으로 변환하는 방안과 결합했습니다.

이 방법은 Green Software Foundation의 SCI for AI 사양을 따르며, GitHub에서 MIT 라이선스로 이용 가능합니다. co2.berget.ai에 있는 계산기는 이를 모든 모델과 지역에 적용합니다. 이 계산기는 EcoLogits와 Sustainable AI Group의 CLEER 대시보드 같은 오픈 소스 추정치를 기반으로 하며, 이는 제공업체 외부에서의 배출량을 추정합니다. 저희가 아는 한, Berget AI는 자체 인프라에서 모든 요청에 대한 배출량을 계산하고 그 방법을 공개한 최초의 추론(inference) 제공업체입니다. 파트너들은 현재 버전에는 포함되지 않은 칩 제조의 물 및 에너지 발자국을 다루기 위해 이를 계속 개발할 예정입니다.

*배출량 추정치는 각 지역 전력망의 현재 평균 배출 강도에 기반하며, 이는 온실가스 회계(Greenhouse Gas Accounting)에서 일반적인 기준이었습니다. 새롭게 등장하는 접근 방식은 한계 배출률(Marginal Emission Rates)을 사용하는데, 이는 기존 발전소의 사용과 증가된 수요를 충족하기 위해 건설되는 신규 발전기 모두에 대한 추가 부하의 영향을 추정합니다. 한계 추정치는 다음 달 계산기에 추가될 예정이며, 스웨덴 데이터 센터의 측정된 온실가스 강도를 크게 변화시킬 수 있습니다.

수정 사항, 2026년 10월 21일: 보도자료 배포 전(under embargo)에 배포되었던 이 버전에서는 요청당 아일랜드 1.2g, 독일 2.1g, 텍사스 3.9g을 제시했으며 텍사스와 스웨덴 간에는 10배의 차이가 있다고 했습니다. 본 배포와 함께 발표된 전력망 강도에 대한 출처 검토 결과, 아일랜드는 약 224, 독일은 약 337, 텍사스는 약 333 g CO₂e/kWh로 수정되었으며; 수정된 요청당 수치는 위에 나타나 있고 텍사스와 스웨덴의 차이는 8.5배입니다. 스웨덴의 수치는 변동이 없습니다.

사실 정보

그리드 강도 | 스웨덴 ~8 g CO₂e/kWh (IEA 2024) · 아일랜드 ~224 (SEAI 2024) · 독일 ~337 (Ember 2024) · 텍사스 (ERCOT) ~333 (EPA eGRID 2023) · 글로벌 평균 ~470 (Ember 2024) |
내재된 하드웨어 | 데이터 센터 GPU당 약 1,000 kg CO₂; 리퍼비시 제품은 0으로 계산|
유휴 전력 | 유휴 상태의 B300도 여전히 236 W를 소모함 (생산 환경에서 7일간 측정)
냉각 | 북유럽 자유 공기: PUE ~1.15, 물 사용 없음. 고온 기후: 1.8에 가까움, 최대 2 L/kWh의 물 소비
범위 | 학습 제외: 자체 보고 수치는 ±50%로 편차가 있음
오픈 모델 트래픽 | Vercel AI Gateway에서 토큰의 29% (2026년 6월, 4월 약 11%); OpenRouter에서 명명된 모델 토큰의 약 69%
Kimi K3, 일반적인 요청 하나 | 스웨덴 0.38 g CO₂e (하드웨어 제조에서 89% 기여). 텍사스 3.2 g (전기에서 90% 기여), 그리고 냉각수 약 6 mL 추가. 에너지 소비량은 둘 다 약 4 Wh로 비슷함. @bergetai/co2-calculator 1.1.1을 사용하여 계산됨: B300 노드, 공유 배포, 일반적인 요청(입력 토큰 5,000개 및 출력 토큰 387개)을 평균 일일 트래픽으로 가중치 부여함.

Berget AI 소개

Berget AI는 유럽에서 혁신과 성장을 촉진하기 위해 AI 주권(AI sovereignty)을 지지합니다. 2024년 스웨덴에 설립된 Berget AI는 민간 및 공공 부문 조직을 위한 추론(inference) 및 AI 인프라를 제공합니다. 2025년부터 모든 API 요청의 CO₂ 배출량을 보고하고 있습니다.

SEI, WattTime 및 Klimatkollen 소개

파트너: 스톡홀름 환경 연구소 (지식 파트너), WattTime (과학 파트너), Klimatkollen (파트너).

스톡홀름 환경 연구소(Stockholm Environment Institute)는 기후, 환경 및 지속 가능한 개발 문제를 다루는 국제 비영리 연구 기관입니다. 더 많은 정보를 원하시면 www.sei.org를 방문하십시오.

Klimatkollen.se는 지방 자치 단체와 기업에 대한 기후 데이터를 제시하는 스웨덴 시민 플랫폼입니다. 이 목적은 더 참여적인 시민, 더 사실 기반의 기후 논쟁, 그리고 파리 협정에 따라 배출량을 줄이는 조치에 기여하는 것입니다. Klimatkollen은 비영리 협회인 Klimatbyrån이 운영합니다.

WattTime은 모든 개인, 기업, 정책 입안자 및 국가가 배출량을 줄이고 더 깨끗한 에너지를 선택할 수 있도록 힘을 실어주는 환경 기술 비영리 단체(nonprofit)입니다. UC 버클리(UC Berkeley) 연구원들이 설립한 저희는 관심 있는 모든 사람이 더 빠르고 많은 배출량을 줄이는 데 도움이 되는 데이터 기반 도구와 정책을 연구하고 개발하며 공유합니다. www.watttime.org

언론 연락처

• Andreas Lundmark, CEO: [email protected], +46 730 794 471
• Christian Landgren, CTO: [email protected], +46 70 775 58 31

링크

• 계산기(Calculator): co2.berget.ai
• 코드 및 방법론(Code and methodology): github.com/berget-ai/co2-calculator
• npm: @bergetai/co2-calculator