산업 자동화에서 대규모 언어 모델(LLM)을 이용한 래더 로직(Ladder Logic) 번역

래더 로직 (Ladder logic) 번역은 산업 자동화 (Industrial automation) 분야에서 중요한 문제입니다. 래더 로직 번역이 없다면 프로그래머블 로직 컨트롤러 (Programmable Logic Controller, PLC) 공급업체를 전환하는 것이 어렵기 때문입니다. 현재 직면한 번역 문제는 서로 일치하지 않는 프로그래밍 환경, 호환되지 않는 래더 로직 구조, 공급업체 형식 간의 의미론적 표현력 (Semantic expressiveness) 차이로 인한 한계, 그리고 당사의 사례 연구인 Rockwell에서 Siemens PLC 코드로의 번역에서 나타나는 것과 같은 통합된 블랙박스 형태의 독점 엔지니어링 도구 등의 문제를 부각시킵니다. 본 연구는 이 문제에 대한 수학적 정식화 (Mathematical formulation)를 제시하며, Rockwell 래더 프로그램 (Ladder Programs)을 Siemens S7 래더 프로그램으로 자동 번역하기 위해 엄격하게 설계된 파이프라인으로서 XML 추출 (XML extraction), 구조적 정규화 (Structural normalization), 제약 조건이 있는 생성 함수 (Constrained generative function, LLM), 그리고 TIA Portal Openness API를 통한 시스템 통합을 지원하는 솔루션의 상세 아키텍처를 제안합니다. 마지막으로, 번역 결과가 명령 카테고리 전반에 걸쳐 높은 의미론적 일관성 (Semantic consistency)을 유지함을 보여주는 결과를 제시합니다.