산업 인터넷 시장, 2025년까지 두 배 성장 전망
요약
글로벌 산업 인터넷 시장이 2029년까지 5천억 달러 규모로 성장하며 두 배 이상 커질 전망입니다. AI 기술이 결합되어 제조, 물류 분야의 운영 효율성과 예측 유지보수 능력을 혁신하며 시장 성장을 견인하고 있습니다.
핵심 포인트
- 산업 인터넷 시장은 2029년까지 연평균 16.3% 성장 예상
- 제조업이 시장의 약 20%를 차지하는 가장 큰 부문
- AI를 통한 실시간 의사결정 및 예측 유지보수 가속화
- 물류 및 재고 비용을 20% 이상 절감하는 효과 기대
새 보고서에 따르면, 글로벌 산업 인터넷 시장은 2024년부터 2029년 사이에 연평균 16.3%의 복합 성장률(CAGR)을 기록하며 같은 기간 동안 규모가 두 배 이상 커질 것으로 예측됩니다.
GlobalData의 Industrial Internet 2026판 보고서에 따르면, 이 시장은 2029년까지 5천억 달러 이상의 가치를 지닐 것입니다. 가장 큰 부문으로는 제조(전체 중 거의 5분의 1을 차지)가 있으며, 그 뒤를 운송 및 물류가 따를 것입니다.
산업 인터넷은 산업 사물 인터넷(IIoT)으로도 알려져 있으며, 연결된 센서와 액추에이터를 사용하여 산업 기계 환경을 제어하고 모니터링하는 것을 의미합니다. 이는 결함을 조기에 감지하고 유지보수 요구 사항을 예측하는 데 도움을 줍니다. 따라서 그 사용은 제조 분야에서 점점 더 광범위해지고 있으며, GlobalData는
AI가 산업 인터넷(Industrial Internet)을 재편하고 있습니다
해당 보고서는 또한 AI가 연결된 장치들을 더 스마트하게 만듦으로써 산업 인터넷을 재편할 것이라고 명시합니다. 보고서는 다음과 같이 설명합니다: “AI는 고급 분석(Advanced Analytics), 지능형 자동화(Intelligent Automation), 그리고 실시간 의사결정(Real-time Decision-making)을 제공함으로써 산업 인터넷을 변화시키고 있습니다. 이는 운영 효율성(Operational Efficiency), 예측 유지보수(Predictive Maintenance), 품질 관리(Quality Control), 그리고 안전 분야에서 막대한 이득으로 이어지고 있습니다.
“방대한 양의 데이터를 처리함으로써, AI는 프로세스를 최적화하고 장비 고장을 예측하며 낭비를 줄이기 위한 패턴을 식별할 수 있습니다. 제조업체들은 결함 탐지율(Defect-detection rates)의 개선을 보고했으며, 물류 운영 또한 자율 경로 설정(Autonomous Routing) 및 스케줄링(Scheduling)을 통해 효율성을 높였습니다. McKinsey에 따르면, 이는 재고 및 물류 비용을 20% 이상 절감하는 결과로 이어졌습니다.”
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