사전 학습된 음악 트랜스포머를 이용한 라이브 즉흥 연주: 파인튜닝 없이 샘플링만 조절하기

요약

사전 학습된 음악 트랜스포머를 활용하여 라이브 즉흥 연주를 시도한 기술 보고서입니다. 모델을 파인튜닝하는 대신, 실시간으로 연주자의 음정, 코드, 템포 등을 추적하며 샘플링 전 로짓에 편향(biases)을 추가했습니다. 이 기법은 마치 AI가 연주자에게 능동적으로 응답하는 듯한 효과를 보여줍니다.

핵심 포인트

• 사전 학습된 음악 트랜스포머로 라이브 즉흥 연주 가능함을 입증함.
• 핵심 기술은 파인튜닝 없이 로짓에 편향(biases)을 추가하는 것임.
• 연주자의 코드, 템포 등을 추적하여 모델 반응의 현실성을 높임.
• Jetson Orin Nano와 같은 임베디드 환경에서 구동됨.