사이버 커맨드가 AI 사이버 전쟁 플레이북을 구축하는 방법
요약
미국 사이버 커맨드(U.S. Cyber Command)는 정치적 논쟁이나 모델의 출신 국가에 관계없이 최첨단 AI 모델을 테스트하고 배치할 수 있는 유연한 인프라를 구축하는 데 집중하고 있습니다. 이는 Anthropic, OpenAI 등 상업 기업 간의 경쟁과 정부 내 배포 복잡성을 우회하기 위함입니다. 사이버 커맨드는 이 기반 시설을 활용하여 공격적 및 방어적 사이버 작전에 AI를 통합하며, 모델에 구애받지 않는(model agnostic) 접근 방식을 취하고 있습니다.
핵심 포인트
- 사이버 커맨드는 특정 벤더나 국가 기원에 의존하지 않고 다양한 AI 모델을 테스트할 수 있는 유연한 인프라 구축에 중점을 두고 있다.
- Anthropic의 Mythos와 OpenAI의 GPT-5.4-Cyber 등 상업적 AI 모델 배포가 복잡한 상황에서, 사이버 커맨드는 정치적 논쟁을 우회하는 전략을 취하고 있다.
- 사이버 커맨드의 목표는 AI를 공격 및 방어 작전에 통합하여 작전 속도를 높이고 대량의 정보 데이터를 처리하는 것이다.
- AI 시스템이 민간 인프라에 미칠 위험성에 대해서도 논의하지만, 이는 새로운 정책보다는 기존 군사 규칙으로 규제될 것이라고 강조했다.
미국 사이버 커맨드 (U.S. Cyber Command) 는 정치나 국가 기원 여부와 관계없이 가장 강력한 AI 모델을 테스트하고 배치할 계획이라고, 해당 커맨드의 최고 AI 책임자가 Axios 에게 말했다. 이것이 중요한 이유: Anthropic 의 모델들은 기술의 최전선을 밀고 있지만, 회사와 국방부 (Pentagon) 간의 갈등으로 인해 최신 모델의 정부 내 배포가 복잡해졌다. 사이버 커맨드는 이 논쟁을 크게 우회하고 있으며, 벤더나 기원과 관계없이 모델을 전환할 수 있도록 인프라를 구축하고 있다. "어디든 생존하려면, 우리 운영자들이 오픈소스 중국산 모델이나 매우 특수한 (boutique) 모델을 원할지도 모른다는 가정 하에, 우리는 인프라와 유연성을 확보해야 합니다. 정치와는 무관하게요." 사이버 커맨드의 최고 AI 책임자 Reid Novotny 대령은 Axios 에게 말했다. "우리 운영자들은 현재 필요한 것에 대해 매우 잘 준비되어 있습니다." 현황: 백악관은 Anthropic 의 해킹 기능을 갖춘 Mythos Preview 모델에 대한 접근 권한을 여전히 협상 중이며, 회사는 이 모델을 보유하고 있다. 현재 해당 모델에 접근할 수 있는 기관들은 국가안보국 (NSA) 과 상무부의 AI 테스트 연구소 등 일부 기관들로 이루어진 불완전한 상태이며, CISA 는 포함되지 않았다. 한편 OpenAI 는 혼란을 기회로 활용하여 연방 정부, 주 정부 및 국제 정부 사무실과 빠르게 접촉하며 경쟁 제품인 GPT-5.4-Cyber 의 배포를 진행하고 있다. 그들이 말하고 있는 내용: "저는 정치에 대해 0% 걱정하지 않습니다." Novotny 대령은 Arlington 에서 열린 SANS AI 사이버보안 정상회의에서 Axios 에게 말했다. "우리가 지금 이 분야에서 할 수 있는 일들이 너무 많습니다: 새로운 기술을 채택하거나, 모델 무관심 (model agnostic) 한 회사들을 대상으로 하는 것 등"이라고 그는 덧붙였다. 뉴스의 동력: 2026 년은 국방부와 의회 내에서 수년 간의 준비 기간을 거친 후 사이버 커맨드가 AI 프로그램을 위해 전용 기금을 배정한 첫 해가 된다. 이 커맨드는 해당 기금을 사용하여 상용 AI 기능을 시범 운영하면서, 기술이 진화함에 따라 운영자들이 모델을 전환할 수 있도록 기반 인프라를 구축하고 있다. Novotny 는 이러한 유연성이 미국 밖에서 개발된 모델에도 적용된다고 밝혔다. 큰 그림: 사이버 커맨드의 첫 번째 AI 책임자인 Novotny 는 공격적 및 방어적 사이버 작전에 AI 를 통합하는 임무를 맡고 있다. 이는 모델을 사용하여 작전을 가속화하고 대량의 정보 데이터를 처리하는 것을 포함하며, 군사 작전과 관련된 고유한 위험 수준도 수용한다. "우리의 군대의 진정한 목적은 일정 규모와 범위에서는 덜 안전해지고 조금 더 위험해지는 것"이라고 그는 패널 토론에서 말했다. 확대보기: 외부의 주요 우려는 AI 시스템이 민간 인프라를 잘못 식별하거나 적절하게 표적화할 수 있는지 여부이다. 그러나 Novotny 는 이러한 위험이 새로운 AI 전용 정책이 아니라 기존 군사 규칙에 의해 규제된다고 밝혔다. "전체 국가를 해킹하도록 모델을 훈련한다면, 우리는 병원을 학교 등도 미리 알고 있습니다"라고 그는 말했다. "우리가 해야 할 일과 하지 말아야 할 일을 알고 있으며, 그 후 모델이 우리가 말한 대로 작동하는지 검증합니다." Novotny 는 "우리가 걱정하지 않는다고 말하고 싶지는 않지만, 우리는 어떻게 (대처해야 하는지) 알고 있습니다"라고 덧붙였다.
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