사람들은 Udemy와 Coursera에서 AI 강좌에 3,000달러 이상을 지불합니다.
요약
사람들이 유데미나 코세라 같은 플랫폼에서 AI 강좌에 고액을 지불하고 있지만, 실제 산업 리더들(Anthropic, Google, Meta 등)은 자신들의 기술과 지식을 무료로 제공하고 있습니다. 이들은 프롬프트 엔지니어링부터 모델 배포, 클라우드 AI까지 포괄적인 교육 자료를 공식 웹사이트를 통해 공개하고 있어, 학습을 시작하는 데 필요한 비용 부담이 거의 없습니다.
핵심 포인트
- AI 학습에 대한 높은 시장 수요에도 불구하고, 주요 기술 기업들은 자체 플랫폼을 통해 무료 교육 자원을 제공하고 있습니다.
- Anthropic (프롬프트 엔지니어링), Google (생성형 AI 기초), Meta (오픈 소스 모델/파인튜닝) 등 핵심 플레이어들이 실질적인 학습 자료를 공개했습니다.
- NVIDIA, Microsoft, AWS와 같은 인프라 및 클라우드 제공업체들은 CUDA, Azure AI, Bedrock 등을 통해 전문 교육을 무료로 제공합니다.
- Andrew Ng의 deeplearning.ai나 Hugging Face처럼 업계 표준으로 인정받는 플랫폼들도 비용 없이 학습 기회를 제공하고 있습니다.
사람들은 Udemy와 Coursera에서 AI 강좌에 3,000달러 이상을 지불합니다.
실제 AI를 구축하는 회사들이 무료로 가르칩니다.
→ Anthropic → 프롬프트 엔지니어링(prompt engineering), Claude, 에이전트(agents)
http://anthropic.skilljar.com
→ Google → 기초부터 생성형 AI(generative AI from scratch). 25개 이상의 강좌
http://grow.google/ai
→ Meta → Llama, 오픈 소스 모델(open source models), 파인튜닝(fine-tuning)
http://ai.meta.com/resources
→ NVIDIA → CUDA, 추론(inference), 모델 배포(model deployment)
http://developer.nvidia.com/cuda
→ Microsoft → Azure AI, Copilot, 에이전트(agents). 1,000개 이상의 모듈
http://learn.microsoft.com/en-us/training
→ OpenAI → API, GPT, 어시스턴트(assistants). 공식 아카데미
http://academy.openai.com
→ IBM → 머신러닝(ML), 데이터 과학(data science), AI 윤리(AI ethics)
http://skillsbuild.org
→ AWS → Bedrock, SageMaker, 클라우드 AI(cloud AI)
http://skillbuilder.aws
→
http://deeplearning.ai
→ Andrew Ng. 업계 표준(the industry standard)
http://deeplearning.ai
→ Hugging Face → 트랜스포머(transformers), 데이터셋(datasets), 스페이스(spaces)
http://huggingface.co/learn
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필요한 것은 시작하는 것뿐입니다.
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