사내 AI는 '평소 업무가 있는 곳에 배치하는' 것이 활용도가 높다는 사례

Actively의 경우, Claude Code/Codex용 스킬 세트가 거의 사용되지 않았습니다. 대신 Slack에 AI FDE를 도입하자 주당 4개에서 158개의 스레드로 급증했습니다.
다른 사람들의 사용 방식을 볼 수 있고, 요청부터 결과 공유까지 같은 공간에서 완료됩니다.
성능뿐만 아니라 진입점(入口)의 설계가 중요합니다.

Codex에 대화 내용을 바탕으로 '다음번에 요청할 법한 문장'을 입력란에 보여주는 Composer predictions 기능이 Pro 사용자용 베타로 추가되었습니다. 이 기능을 탭하여 채택하거나 편집할 수 있으며, 자동으로 전송되지는 않습니다.
수정 → 테스트 → 다음 요청을 반복하는 과정에서 매번 지시사항을 작성해야 하는 수고가 줄어들 것 같습니다.
Astra/Sol 대상입니다. 베타 기간 동안에는 추가 비용이나 사용량 소모는 없습니다.