빠른 생성 모델 (fast generative models)은 여전히 가능도 기반 (likelihood-based)일 수 있을까요?

요약

Apple MLR에서 발표한 Normalizing Trajectory Models는 Normalizing Flows를 활용하여 정확한 궤적 가능도(exact trajectory likelihood)를 갖춘 고품질의 적은 단계 생성(few-step generation)을 목표로 합니다. 이 연구는 빠른 생성 모델이 여전히 가능도 기반 접근 방식을 유지할 수 있는지에 대한 질문에 답하는 데 기여합니다.

핵심 포인트

• Normalizing Trajectory Models는 Normalizing Flows를 활용한 새로운 접근 방식입니다.
• 정확한 궤적 가능도를 제공하여 높은 신뢰성을 확보했습니다.
• 고품질의 적은 단계 생성(few-step generation)을 목표로 합니다.
• 빠른 생성 모델이 여전히 가능도 기반 방식을 유지할 수 있음을 시사합니다.