요약

프로그래밍 경험이 없는 초보자가 원본 AI 캐릭터가 말하는 유튜브 영상 자동 생성 데스크톱 앱을 제작하고 있으며, 그 핵심인 대본 생성 엔진 구현 과정을 공유합니다. 이 글은 '가챠의 역사'와 같은 주제를 입력하면 특정 캐릭터(이서 메모리아)의 말투와 감정/효과음 태그가 포함된 JSON 형식의 전문적인 대본을 출력하는 데 성공한 경험을 다룹니다. 특히, 로컬 환경에서 LLM을 구동하려는 초보자들에게 겪었던 어려움과 해결책을 제시하며, 첫 번째 연재로써 독자들의 공감을 얻고자 합니다.

핵심 포인트

• 프로그래밍 비전공자가 AI 캐릭터 대본 생성 엔진을 로컬 환경에서 구현하는 과정을 기록함.
• 입력 주제를 받아 특정 캐릭터의 말투와 감정/효과음 태그가 포함된 JSON 형식의 전문적인 대본으로 자동 변환할 수 있게 됨.
• 로컬 LLM 구동 과정에서 마주치는 기술적 어려움(벽)과 그 해결책을 단계별로 공유하여 초보자들에게 도움을 주고자 함.
• AI 콘텐츠 제작 파이프라인의 핵심 요소인 '대본 생성' 단계를 성공적으로 구현하고 성능 개선 과정을 보여줌.