보험사들, 변화하는 역할 속에서 ROI(투자 대비 수익)를 실현하기 위해 AI 인재 영입

Dive Brief:

Evident Insights의 두 번째 연례 AI Index for Insurance 보고서에 따르면, 기업들의 AI 투자와 통합이 성숙해짐에 따라 보험사들이 AI 사용에 더욱 자신감을 얻고 있는 것으로 나타났습니다. 이 산업 조사 기관은 북미와 유럽의 30대 대형 보험사를 대상으로 AI 배포 및 활동, 인재 및 리더십을 추적합니다.

Evident 보고서는 성공을 위한 핵심 요소로 인재를 꼽았습니다. 프로젝트가 대규모 데이터 파이프라인 구축에서 비즈니스별 AI 통합 및 최적화로 전환됨에 따라, 보험사들은 내부 개발 프로그램보다는 외부 채용을 선호했습니다.

보험금 청구 관리(Claims management), 내부 프로세스 운영, 언더라이팅(Underwriting), 가격 책정(Pricing) 및 고객 참여(Customer engagement)가 AI 활용 사례 목록의 상위를 차지했으며, 응답자의 4분의 3은 생산성 향상이 가장 많이 보고된 긍정적인 결과라고 답했습니다. 보고서의 공동 저자들은 "보험업계의 AI 경쟁은 이제 기업들이 투자하느냐의 문제가 아니라(대부분이 투자하고 있음), 그 투자가 실질적인 경쟁 우위와 비즈니스 가치로 복리로 쌓이고 있느냐의 문제"라고 말했습니다.

Dive Insight:

대부분의 기업과 마찬가지로 보험사들도 AI에 대한 투자를 측정 가능한 재무적 가치와 연결하기를 원합니다. 에이전틱 AI (agentic AI) 플랫폼인 Simplifai의 4월 보고서에 따르면, 이 분야 기업의 5곳 중 4곳 이상이 AI에 매년 최소 500만 달러를 할애하고 있으며, 14%는 5,000만 달러 이상을 지출하고 있습니다.

Evident는 인재, 혁신, 리더십 및 투명성이 성공에 가장 큰 영향을 미친다는 것을 발견했습니다.

산업 전반에 걸친 AI 도입의 많은 초점이 전반적인 생산성과 시간 절감에 맞춰져 왔지만, 보험사는 더욱 표적화된 방식으로 가치를 창출할 수 있습니다. 수입의 최대 80%를 보험금 처리에서 얻는 비즈니스 특성상, 리스크 선택(Risk selection), 언더라이팅(Underwriting) 및 보험금 조정(Claims adjustment)에서의 작은 개선은 효율성 증대보다 훨씬 더 큰 재무적 영향을 미칩니다.

연구에 따르면 생산성만으로는 AI 성숙도를 온전히 파악할 수 없습니다.

“더 전략적인 테스트는 AI가 보험사로 하여금 더 나은 위험을 선택하고, 더 정확하게 가격을 책정하며, 보험금을 더 효과적으로 관리하고, 자본을 더 지능적으로 배분하며, 시장 변화에 더 빠르게 적응하도록 도울 수 있는지 여부입니다,”라고 보고서의 공동 저자들은 말했습니다.

투자 전략이 진화함에 따라 보험사의 인재 요구 사항도 변화하고 있으며, 주요 역할은 AI의 결과물을 조율하고 관리하는 방향으로 이동하고 있습니다.

지난 1년 동안 보험사들은 AI 개발 및 AI 소프트웨어 구현 (Implementation) 기술로 중심축을 옮겼습니다. 인프라 현대화 (Modernization) 이니셔티브의 초기 및 중간 단계에서 수요가 높은 경우가 많은 데이터 엔지니어링 (Data engineering) 역할은 줄어들고 있으며, 특히 기초 역량을 처음부터 구축하는 조직에서 이러한 경향이 두드러집니다.