보는 것이 아는 것은 아니다
요약
VLM(Vision-Language Models)이 공간적 질문에 대해 답변을 유보해야 하는 상황과 그 근거를 탐구합니다. 모델이 시각적 정보를 정확히 이해하고 있는지에 대한 근본적인 질문을 던집니다.
핵심 포인트
- VLM의 공간적 추론 능력 한계 분석
- 모델이 답변을 피해야 하는 상황 정의
- 시각-언어 모델의 인지적 오류 가능성 탐색
보는 것이 아는 것은 아니다
VLM(Vision-Language Models)은 공간 질문에 답변하지 말아야 할 때를 알고 있는가 (그리고 그 이유는 무엇인가)? https://t.co/DmjhIhSZLR
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