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본 기사는 베트남 법률 코퍼스를 지식 그래프로 변환한 연구 결과를 다룹니다. NVIDIA Auto Ontology의 다섯 단계를 활용하여 1,150만 노드와 1,600만 엣지로 구성된 온톨로지를 구축했습니다. 이를 통해 모호했던 법적 인용을 날짜가 지정된 특정 조항으로 정확히 추적하고 검증하는 방법을 제시합니다.
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원문 바로가기법적 답변의 가치는 그것이 기반하는 조항에 달려 있습니다. 베트남 최대 규모의 공개 법률 코퍼스(open legal corpus)는 109,543개의 출판된 질문과 답변을 573,851개의 법률 문서와 연결하고 있지만, 그 인용은 자유 텍스트 형태입니다: 'Khoan 3 Dieu 101 cua Bo luat nay'('이 법전의 제101조 제3항')는 해당 법전이나 버전을 명시하지 않습니다. NVIDIA Auto Ontology의 다섯 단계인 Discover, Ground, Validate, Expose 및 Learn을 따라가면서, 우리는 네 개의 공개 데이터셋을 1150만 개 노드와 1600만 개 엣지로 구성된 지식 그래프(knowledge graph)로 변환했습니다. 이 그래프에서는 모든 노드와 엣지가 중복 키, 끊어진 엣지 또는 스키마 위반 없이 출처 기록과 방법을 가지고 있습니다. 총 67,868개의 인용 조항 중 61,487개는 날짜가 지정된 법률 버전으로 해결되고, 51,694개는 구문 분석된(parsed) 조항, 항 또는 항목으로, 그리고 19,012개는 단어 그대로 확인되었습니다. 이 온톨로지는 평면적인 기록들이 숨기고 있는 것을 보여줍니다. 인용이 해결되는 78,361개의 답변 중 36%가 현재 효력이 없는 법률을 인용하고 있으며; 검증된 2,525개 인용은 현행법에서 다른 내용을 담고 있는 조항 번호를 가리키고 있고; 2,520개 인용은 단어가 날짜가 시사하는 버전과 다른 버전을 일치시키기 위해 재버전화되었으며; 5,575개의 문서 번호는 여러 지방 당국에서 공유하고 있으며, 그중 하나는 72곳에서 공유됩니다. 본 논문의 모든 숫자는 이 그래프로부터 계산되었습니다.